2025年第4期
数智时代伦理型领导对公共部门员工创新行为的影响／边翔宇 王 斌
来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站
作者：边翔宇 王 斌
日期：2025-10-21 10:51:11
| 0统计分析软件对数据进行处理和分析。在正式分析之前，对数据的质量进行了严格检查，包括缺失值处理、异常值检测以及变量的正态性和多重共线性诊断。随后，通过多元回归分析方法，系统检验了伦理型领导、公共服务动机、创新行为以及智能化水平之间的关系。具体而言，本研究首先验证了主要变量之间的直接效应，并进一步分析了公共服务动机的中介效应以及智能化水平的调节效应。所有回归分析的详细结果已列于表2中。接着，为进一步探究存在调节作用的中介效应，采用Process插件进行检验，具体结果如表3所示。
在探讨伦理型领导对公共部门员工创新行为及公共服务动机直接影响的研究中，纳入了控制变量，并据此进行了回归分析。具体而言，表2模型1与模型2的回归结果显示，伦理型领导对公共部门员工的公共服务动机具有统计学上的显著正向效应（β系数为0.259，p值小于0.01）。与此同时，模型4与模型5的回归分析结果进一步揭示，伦理型领导对公共部门员工的创新行为同样展现出显著的正向影响（β系数为0.335，p值小于0.001）。据此，原假设H1与H2均得到了实证支持。
进一步地，为了检验公共服务动机的中介效应，在模型4与模型5的基础上，将公共服务动机作为中介变量纳入分析框架，构建了模型6。研究分析的数据结果清晰地表明，公共部门员工的公共服务动机对其创新行为产生了显著的正向促进作用（β系数为0.329，p值小于0.001）。与此同时，即便在考虑公共服务动机的影响后，伦理型领导对公共部门员工创新行为的正向效应依然显著存在（β系数为0.250，p值小于0.001）。基于上述发现可以确认，公共部门员工的公共服务动机在伦理型领导与公共部门员工创新行为之间起到了中介作用，即原假设H3得到了验证和支持。
为了检验智能化水平的调节效应，首先对伦理型领导与智能化水平这两个自变量进行了中心化处理，并构建了它们的交互项。随后，在模型2的基础上，将该交互项纳入回归模型，从而得到了模型3。分析结果显示，该交互项对公共部门员工的公共服务动机产生了显著的正向效应（β系数为0.218，p值小于0.001），这有力地证明了智能化水平在伦理型领导对公共部门员工公共服务动机的影响路径中起到了正向调节的作用。因此，可以确认原假设H4得到了实证支持。接着，对公共服务动机与智能化水平这两个变量同样进行了中心化处理，并构建了它们的交互项。然后，在模型6的基础上，将新构建的交互项加入回归模型，得到了模型7。分析结果表明，该交互项对公共部门员工的创新行为具有显著的正向影响（β系数为0.204，p值小于0.001），这表明智能化水平在公共服务动机对公共部门员工创新行为的影响过程中也起到了正向调节的作用。
本研究采用了Hayes所开发的Bootstrap方法，进行了5000次自抽样，并设定了95%的置信区间，以对整体研究模型进行严谨的验证。验证的结果揭示，以公共服务动机作为中介变量、智能化水平作为调节变量所构建的研究模型，其检验指数为0.038，且其95%的置信区间为［0.028，0.103］，此区间不包含0值，表明智能化水平在伦理型领导与公共部门员工创新行为之间，对公共服务动机的中介作用具有显著的正向调节作用。进一步地，深入分析了智能化水平变化时，调节的中介效应如何变化。具体而言，当智能化水平降低至均值减去1个标准差时 |