在线社区领导力：文献综述与研究展望／刘海鑫 刘雨晗

　　在当今的在线网络环境中，研究越来越支持网络结构在识别关键领导者以及在线社区领导力中的作用。运用这种方法，研究人员还可以观察网络模式，并深入理解在线领导者如何随着时间演变。［26］还有研究人员通过NodeXL、Gephi、Ucinet、Pajek等软件计算入度、出度和中心度等指标，以确定学生在社交网络中的影响力，识别和理解在线环境中的领导者角色。

　　除了上述主要的理论，Ki和Kim将影响力框架应用于在线社区环境，总结出了贴合在线社区环境的领导者影响参与者的四个主要动态阶段。［10］也有研究结合离线领导模型探讨了非专业人士创建和领导这些社交平台的行为。然而，大多数关于在线社区领导力的研究并没有明确指出所依据的理论，还存在理论基础薄弱、分析不深入等问题。未来的研究应更加注重在线社区领导力相关理论的构建，以推动该领域的深入探索和发展。

　　五、在线社区领导力的研究框架

　　本研究根据2000年至2023年关于在线社区领导力的研究，整理出了在线社区领导力的研究框架，如图1所示。

 

　　（一）前因机制

　　根据现有文献，本文将在线社区领导力的前因机制划分为三个主要方面：个体特征、内容特征以及网络结构。通过文献梳理发现，当前的研究大部分集中在探索个体特征（如个性、认知、声望、沟通能力等）、内容特征（如可读性、客观性、独特性等）和网络结构（粉丝数、结构性社会资本、网络位置等）对在线领导力的直接影响。

　　1.个体特征

　　在个体特征因素方面，研究者们已经发现，与传统组织环境相比，一些传统的领导力前因因素，如性别和智力，在新环境中的影响力有所减弱。［27］这种现象在很大程度上是由于在线环境主要依赖文字信息交流，这样的沟通方式可能降低了性别、智力等传统变量的可见性和影响力。此外，在线社交媒体环境的特点促使个人技术适应性、熟练度以及文本沟通能力等新因素成为在线社区领导力形成的关键促进因素。［27］在线社区环境中个人声望和专业化水平象征着参与者的知名度和影响力，Ki和Kim的实证研究证实了声望和专业化对在线社区领导力涌现产生积极影响。［10］由于在线社区的类型不同，在以知识协作为主的在线社区中，个体的知识贡献水平也是预测在线社区领导力的显著积极的变量。此外，Kim等研究发现，在线学习型社区中认知能力是成为学习型领导的前因变量。［16］也有研究探究了负向前因变量沟通恐惧对在线社区领导力形成的消极影响。［8］

　　2.内容特征

　　在线社区领导力涌现的第二大前因机制是内容特征。相较于个体特征，研究者倾向于关注内容特征对于领导力的作用，是因为社区内的交流和互动主要是通过创造与分享内容来实现的。这些内容