“政策工具—利益相关者”二维框架下公共服务政策注意力配置研究——基于央地68份医养结合政策文本分析／吴 飞 郭怡格

　　（三）X—Y交叉分析框架

　　基于对政策工具、利益相关者含义的剖析以及类型的划分，本文构建了医养结合政策二维分析框架（见图1），为政策文本编码提供依据。

 

　　三、研究设计

　　（一）政策文本收集

　　医养结合政策是党和政府为回应养老需求、实现养老服务高质量发展而制定的纲领和原则，多以意见、通知等公文形式呈现。本研究在文本收集与筛选过程中，以“养老”“养老服务”“医养融合”“医养结合”等作为关键词，对国务院、相关部委和河南省卫健委等机构的官方网站进行全文检索，收集2013年9月6日至2023年3月6日间能体现医养结合相关内容的政策法规、通知公告等，经整理、筛选后，最终选择国家医养结合政策文本32份、河南省医养结合政策文件36份，共计68份，并分别依据发文时间顺序对其进行编号。

　　（二）政策文本内容编码

　　本文按照“政策序号—项目章节—分析单元—分析内容”的逻辑，使用Nvivo12 Plus分析软件对收集的政策文本进行编码。其中，政策工具维度实施编码的步骤如下：首先，将选定的政策文本导入软件。其次，在软件中分别建立供给型政策工具、环境型政策工具、需求型政策工具3类树节点，并将已界定的次级政策工具设置在对应树节点下的子节点。再次，逐字逐句对政策内容进行分析，根据语义将其划定为不可细分的分析单元，并将这些分析单元作为参考点，分门别类地归入子节点。最后，完成所有政策文本编码后，获取基本政策工具类型维度的编码统计共798项，部分编码示例见表1。利益相关者维度编码操作流程如下：在软件中建立核心利益相关者、潜在利益相关者和边缘利益相关者3类树节点，将前文所界定的各类利益相关者设立在相应树节点下的子节点，而后将798项参考点归类到3个树节点下的子节点。

 

　　四、分析结果

　　（一）主题词云分析

　　高频关键词体现出政策注意力分配焦点，可视化词云可呈现出医养结合政策的重点内容，并以此来厘清医养结合政策的主题特征（见图2）。

　　　

　　第一，构建老年健康服务体系。“健康”“参与”“保障”是积极老龄化理论的核心框架，其中“健康”是实现积极老龄化的基础，建立健康服务体系可以帮助老人延缓慢性病发生，延长自理周期。第二，发展养老、医疗服务业，促进医养融合。各部门应协同联动，整合相关资源推动养老服务业健康发展。同时，增加优质医疗资源供给，促进医养融合。第三，加快养老服务基础设施建设。加大资金投入力度，利用网