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2019年2月下期

动态环境下共享式领导如何激发团队创造力/赵 佳 徐振亭 张 洋 门成昊

来源:领导科学网,领导科学杂志社唯一网站 作者:赵 佳 徐振亭 张 洋 门成昊 日期:2019-02-27 17:00:44
社会化三个维度,共13个测量条款。
  5.环境动态性的测量
  本研究采用环境动态性的单一维度模型,借鉴Jansen等编制的成熟量表,共4个测量条款。
  6.任务特征的测量
  对于任务互依性,采用Campion编制的量表,共3个测量条款;对于任务复杂性,采用Ganzach编制的量表,共5个测量条款。
  7.权力距离的测量
  本研究采用权力距离的单一维度模型,在借鉴Chen和Aryee编制的成熟量表的基础上,形成本研究的权力距离量表,共6个测量条款。
  8.团队创造力的测量
  本研究采用团队创造力的二维度模型,在借鉴罗瑾琏等编制的量表的基础上,结合研发团队情境修正得到本研究团队创造力的测量量表,共7个测量条款。
  三、数据分析与结果
  (一)层次数据聚合检验
  本研究的数据收集是基于团队成员个体来收集的,但本研究的研究层次主要基于团队层次,因此,在进行数据分析前,需要对个体层次的数据进行聚合检验,以验证相关数据是否达到聚合的标准,从而能够聚合到团队层次进行相关的假设分析和验证。本研究采用组内一致性系数rwg作为团队层次数据聚合的检验指标。一般认为,当rwg值大于0.7时,表明由个体层次向团队层次聚合具有足够的一致性程度,达到数据聚合的标准,从而能够通过对团队成员个体数据的聚合(加总平均)来得到团队层次的数据。需要说明的是,在共享式领导的测量方面,通过计算得到的共享式领导密度指标,已经是团队层次的数据,故不再需要进行相关数据的聚合检验。经检验之后,团队活力、团队自省、知识整合、任务互依性、任务复杂性、权力距离以及创造力的rwg值都大于0.7,达到数据聚合的标准,因此,能够进行个体层次的数据聚合。
  (二)信度与效度检验
  对于研究变量的信度,本研究通过Cronbach’s α值来检验;对于研究变量的效度,本研究通过累计方差贡献率来检验。检验结果显示,各研究变量的Cronbach’s α值均大于0.7,说明具有较好的信度水平;各研究变量的累计方差贡献率均超过70%,说明具有较好的效度水平。
  (三)变量的描述性统计和相关性分析
  各研究变量的均值、标准差以及相关系数的统计分析结果显示:共享式领导与团队活力、团队自省、知识整合、团队创造力显著正相关。团队活力、团队自省、知识整合与团队创造力显著正相关。共享式领导、团队活力、团队自省、知识整合均与任务互依性、任务复杂性显著正相关。共享式领导、团队活力、团队自省、知识整合与权力距离均不显著相关。共享式领导、团队活力、团队自省、知识整合、任务互依性、任务复杂性、权力距离与环境动态性均不显著相关。团队创造力与环境动态性显著正相关。同时,各研究变量之间的相关系数的绝对值均在0.8以下,说明变量间不存在多重共线性问题。
  (四)假设检验
  1.共享式领导对团队创造力的影响效应验证
  为了验证共享式领导对团队创造力的影响效应,本文采用多元回归分析来进行。在多元回归分析模型中,将团队规模和团队存续时间作为控制变量,以避免这两个变量对共享式领导和团队创造力的关系产生干扰作用。多元回归分析结果表明:团队规模和团队存续时间对团队创造力并无显著影响;当控制了
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