数字政府建设顶层设计的底层逻辑体系构筑与运行特征研究／褚尔康

　　（一）算法规制的作用原理

　　正如前文所述，在数据空间中，数据存在的意义在于其可以抽象出置于其信息（本体）之上的一个抽象概念，是在较高层次上将应用体信息系统中的数据进行综合、归类和抽象。它是应用体某类分析需求所涉及的所有数据的集合，即这些数据能够满足该类分析对数据的所有需求。虚拟数字世界中运行着一套具有独立逻辑结构和识别系统的规范体系，即以代码（算法）为形式存在的规则体系。正是算法及其运行机制决定了网络空间的软件和硬件设施及其运行逻辑。换言之，能够以计算机软硬件代码为基本的运行逻辑单元，以及在信息空间中能够对网络技术和行为形成有效规范作用的只能是算法。对于数字政府建设而言，传统意义上的调整规范行政治理手段和方式的行为，必须通过算法的转换才能在行政管理的数据空间中有效发挥作用。与此同时，由于数据空间能够对现实事物的运行进行规制和调整，因此，算法治理存在的价值和意义不仅在于其对数据空间中的数据运行发挥着规范和支配作用，更为重要的是，这种对于虚拟空间的规范性作用通过相应的联系渠道使现实空间的各种现实行为和活动产生了运行一致性趋势和结果。

　　（二）算法治理的耦合性特征

　　在处理大量信息数据方面，计算机程序算法对于简化这些信息并使其成为对决策者有用的关键指标发挥了重要作用。因为从数据本身的二进制代码形态看，其存在的形式化状态并没有任何实质的意义。这些符号组合只有在一定的表征意义和信息效用下，通过对一定的具有规制性的程序控制和操作进行各种关系重构，才能形成新的意义，这个过程就是算法运行的基本原理。因此，从技术角度看，任何一个问题要想用计算机解决，就需要找到一个合适的算法。基于上述分析，算法规制的耦合意义在于强调以信息系统自身规范尺度对外部世界做出解释和改造。虽然计算机科学的基础是逻辑运算和逻辑电路，但是在形式化逻辑的基础上，可以在这种逻辑信息中对现实社会进行数字空间的模拟构筑。通过抽象和模拟，计算机能够创造出一个复杂的数据世界，以更加丰富的形式对细节进行勾画和描述，从而在更高层次上实现对实体状态的丰富性构建。在实际运行中，在数字政府系统中依然存在着大量以数据形态存在的逻辑实体，即使这种实体已经被抽象的数据结构所表征，但其依然能够在这种空间中被认识和感知。数据的抽象并不是完全消除实体的信息内容，而是通过抽象的过程去刻画现实世界中的事物本质——通过实体化、具体化以及实证化形成概念，其所预见的生活事实则须以算法为导向进行建构及调整。

　　（三）算法治理的运行机理

　　那么，如何将算法应用于现实行政活动，实现社会治理目标呢？从技术角度看，面对数据空间中的一个数据集，要运用理论和方法