非工作时间工作连通对员工反生产行为的影响研究／刘文霞 庞惠伟

　　三、研究样本与研究设计

　　（一）研究对象

　　本研究采用问卷方式进行数据搜集，通过MBA群、校友群和电子邮件等多种方式向各地企业在职员工发放问卷链接。共回收问卷401份，剔除规律性填写和缺失值较多的问卷后，最终得到有效问卷322份，有效回收率为80.30%。有效员工样本来自教育、金融、计算机服务和软件、公共管理等多个行业，其中，性别方面，男性占55.6%、女性占44.4%；年龄方面，30岁以下的占43.5%，31~40岁的占41.9%，40岁以上的占14.6%；学历方面，初中及以下占3.4%，高中占14.0%，大专占33.2%，大学本科占44.1%，硕士及以上占5.3%；工龄方面，2年以下的占21.4%，2~5年的占20.8%，5~10年的占38.2%，10年以上的占19.6%。

　　（二）测量工具

　　本研究采用国内外成熟量表作为测量工具，均采用Likert5点计分。非工作时间工作连通借鉴Richardson和Thompson、Boswell等改编的量表进行测量，分持续时间和发生频率两个维度，代表性题项如“下班后使用移动通信设备（手机、笔记本电脑、平板）处理工作事务或与同事通信的平均时长”。本研究中，该量表的信度为0.932。反生产行为采用Dalal等开发的量表进行测量，代表性题项如“上班时间做些自己的事情”。本研究中，该量表的信度为0.937。心理契约违背采用Robinson和Morrison开发的量表进行测量，代表性题项如“我对组织感到很生气”。本研究中，该量表的信度为0.885。边界分割偏好采用Kreiner开发的量表进行测量，代表性题项如“我不喜欢将工作带入个人生活中”。本研究中，该量表的信度为0.940。薪酬公平感采用Moorman等开发的量表进行测量，代表性题项如“相对于工作责任和工作任务量来说，我所得到的薪酬是公平的”。本研究中，该量表的信度为0.938。

　　四、数据分析结果

　　（一）验证性因子分析

　　采用Amos24.0对关键变量进行验证性因子分析，结果显示：相较于其他因子模型，五因子模型具有最优的拟合度（χ2/df=1.667、NFI=0.923、TLI=0.964、CFI=0.968、RMSEA=0.046）。这说明五个变量之间具有良好的区分度。进一步进行Harman单因子检验测试，CFA和Harman单因子检验结果共同表明，本研究不存在严重的共同方法偏差问题。

　　（二）相关分析

　　相关分析结果显示，非工作时间工作连通与反生产行为（r=0.285，p<0.01）、非工作时间工作连通与心理契约违背（r=0.398，p<0.01）、心理契约违背与反生产行为（r=0.302，p<0.01）有显著的相关关系。以上相关结果与本研究原假设方向一致，为后续的假设检验提供了初步的支持。

　　（三）假设检验

　　层次回归分析结果显示：非工作时间工作连通对反生产行为存在显著的正向影响（β=0.264，p<0.001），假设H1得到验证。非工作时间工作连通对心理契约违背存在显著的正向影响（β=0.402，p<0.001），心理契约违背对反生产行为存在显著的正向影响（β=0.298，p<0.001），将非工作时间工作连通与心理契约违背同时纳入回归方程后，心理契约违背对反生产行为仍存在显著的正向影响（β=0.223，p<0.001），而非工作时间工作连通对反生产行为的影响从0.264下降到0.174，且非工作时间工作连通对反生产行为