领导前沿
面向善治的政府数据领导力及其构建路径／王 哲 闫明明
来源：领导科学
作者：王 哲 闫明明
日期：2023-01-10 12:11:13
| 备合法性，是公众值得信赖的治理主体。目前，政府部门主要掌握的是社会各领域统计数据、历史档案数据、文献数据等，且建立了较为完备的数据统计与管理制度。然而，当前政府在数据治理过程中，对政府部门内部数据的管理较多，尚未真正将外部数据纳入管理体系，亦未确立广泛的社会化多主体协同共建机制。事实上，在现实社会运行中，企业、公众、机构等主体都在生产与管理数据，这些数据也是社会治理的重要指标与工具。如企业作为市场主体，其向社会公开发布的年度报告、社会责任报告、发展报告等市场主体研究资料以及注册、备案、投资、社保、财务等基础数据，如果能纳入政府业务系统管理，可为政府经济决策提供科学依据；公众作为社会治理体系中最具活力的主体，虽然没有主动开展数据统计的动机，但在互联网时代，其日常行为构成的用户数据系统，也是政府决策的重要参考；数据服务机构、研究机构、信息咨询平台等作为专业化的数据管理主体，往往在某一特定领域集合了海量数据，能为社会提供数据整理、分析与研究服务，是政府实现数据管理专业化的重要支撑。但是，如果缺乏政府的引导与监管，这些社会化主体并不总是合法、正义的数据治理者。在政府领导下开展多主体数据共建，能够赋予社会化主体参与数据治理的合法性、正义性，真正做到“善者治理”。
（二）“善意治理”：数据共融
善治的目的是利用各类数据资源为社会提供高质量服务与福祉，即“善意治理”。各类数据资源是数据治理的客体，其主要有三类。第一类是业务数据，以政府行业统计数据为基础，并融合了企业、机构等主体所提供的个性化、专业化数据，包括不同领域的统计数据、专业门类数据等。其是政府全面掌握特定业务发展状况，了解业务领域存在的问题，进而有针对性地提供专业服务、出台政策措施的依据。第二类是服务数据，是政府、企业、机构等主体在提供公共服务过程中所积累的数据。其不仅能够实现对公共服务的准确记录，还可以通过案例分析、经验分享等方式不断促进数据服务迭代升级。第三类是档案数据，包括标准化、专业化存档的历史数据等。依托制度化管理，目前对这类数据的管理形成了数据收集、数据存储、数据开放等管理流程，但是也存在数字化程度不高、数据流通性不足等问题。为实现“善意治理”这一目的，政府需要推动业务数据、服务数据、档案数据等多元治理客体的共融，打通业务数据和服务数据之间的互动环节，使政府服务与公众能够形成数据节点闭环，并通过档案数据入库程序纳入存档管理，从而使数据能够在不同环节内流转，最终形成全周期、多层次、一体化的数据管理体系，为社会提供更高质量的服务。［3］
（三）“善于治理”：数据共治
在多主体共建、多客体共融的政府数据治理体系中，政府要通过多元化路径共治，稳定利益相关者联系，形成多中心良性协同治理格局，即“善于治理”。第一，民主共治，旨在关注不同主体的现实诉求。政府作为整个数据治理的统筹者，要坚持以人为本原则，广泛倾听企业、公众、机构等主体的治理意见与建议，并通过特定或常态化机制安排，获取民主信息，开展民主对接，实行民主集中制决策。对于不同主体所存在的数据保密性、信息披露周期、数据共享等疑虑，政府要通过民主化的 |