领导前沿
面向善治的政府数据领导力及其构建路径／王 哲 闫明明
来源：领导科学
作者：王 哲 闫明明
日期：2023-01-10 12:11:13
【摘 要】善治蕴含着治理主体层面的“善者治理”、治理目的层面的“善意治理”、治理方式层面的“善于治理”、治理结果层面的“善态治理”四个核心要求。政府为了实现善治，应从善治涉及的主体、目的、方式、结果四大核心要素出发，以“善者治理”“善意治理”“善于治理”“善态治理”为导向，解读政府数据领导力的内容体系。政府应结合数据治理特点和实际管理情境，构建涵盖合众治理、质量治理、智慧治理和制度治理的领导力实现路径，即形成多位一体的数据共建格局，推进“善者治理”；建立优质高效的数据共融系统，保障“善意治理”；依托新技术搭建数据共治机制，落实“善于治理”；构建制度管控的数据共享生态，实现“善态治理”。 【关 键 词】政府；善治；数据治理；政府数据领导力
【作者简介】王哲（1980— ），男，武汉科技大学文法与经济学院副教授、博士，研究方向为数字政府；闫明明（1990— ），女，武汉科技大学文法与经济学院讲师、博士，研究方向为政府管理创新。
【基金项目】国家社会科学基金项目“新冠肺炎疫情背景下城市社区治理的网络参与机制研究”（项目编号：20BSH154）
【中图分类号】C933；D63 【文献标识码】A 【文章编号】1003-2606（2024）01-0113-05
数据是推动社会变革的核心要素之一，其对优化社会治理效能具有重要价值。将数据转变为全面认知社会的窗口、科学分析问题的依据和优化公共服务的工具，能够充分发挥现代信息科学的技术力量，推动社会发展和政府治理创新。当前，面对社会数据增长带来的问题及社会对于政府数据的泛在化需求，各级政府部门、公众、社会组织等多方主体正致力于促进社会数据的广泛共建、共治、共享，以期实现“善治”。［1］从善治的要求与内涵出发，解读数据领导力体系、探索数据领导力构建路径，将有助于政府善治目标的实现。
一、政府领导数据治理走向善治的要求与内涵
善治即“良好的治理”，该理论发端于西方，其本质是指政府与公民对公共事务的合作管理。2007年，我国公共管理领域的学者陈广胜将其置于中国文化语境，在专著《走向善治——中国地方政府的模式创新》中对善治的内涵进行了本土化解读，指出：在治理主体层面，善治是“善者治理”，无论政府、非政府组织，还是私人企业都应具有参与社会数据治理的合法身份；在治理目的层面，善治是“善意治理”，即数据治理的出发点是依托、利用多领域数据资源让公众享有更充分、更高质量的公共服务，以增进人民福祉；在治理方式层面，善治是“善于治理”，数据治理不能采用政府统包统揽的方式，而应是多中心良性互动的协同治理，旨在不断回应公众需求；在治理结果层面，善治是“善态治理”，即数据治理是为了构建一种多元、互动、平衡的社会形态。［2］政府领导数据治理走向善治，即促进数据治理主体、目标、过程、结果四大方面均呈现出“良好的治理”。
（一）“善者治理”：数据共建
善者治理有两层含义，一是治理者的合法性，二是治理者的正义性。作为数据元治理的政府部门通常具 |