面向善治的政府数据领导力及其构建路径／王 哲 闫明明

　　（四）“善态治理”：数据共享

　　“善态治理”是一个理想的治理结果，是政府治理的终极追求。促进数据的多领域共享，是实现“善态治理”的基本要求。打破领域边界，搭建有效的数据共享机制，开展广泛的数据成果共享，分层次实施数据共享，进而制定从数据整合到数据流动的全周期管理制度，有助于形成一种相对高效的社会治理形态。在数据共建、共融、共治的基础上，政府部门内部要依托各领域的数据共享，形成既能够体现社会整体情况，又能够反映特殊典型案例的社会治理成果。与此同时，政府要提高数据开放性水平，对于不涉及机密的数据尽可能通过数字化平台向社会开放查询、下载的渠道；对于参与数据共建、共融、共治的企业、公众和机构采取便利化举措，保障其数据可得性，从而形成多主体共建、高质量共享的数据治理生态，以促进经济社会有序、高效、稳态运转。在这种“善态”下，虽然不同领域、不同主体之间的冲突仍会出现，但依托数据的多领域共享，政府可以最大限度平衡利益、化解矛盾。

　　二、面向善治的政府数据领导力体系

　　政府为了实现善治，应从善治涉及的主体、目的、方式、结果四大核心要素出发，以“善者治理”“善意治理”“善于治理”“善态治理”为导向，解读政府数据领导力的内容体系。

　　（一）对数据共建的领导力

　　“善者治理”要求政府统领企业、公众、机构等参与主体，平衡各方利益诉求、规范各方行为，从而形成合法、正义的数据共建联合体。因此，在推进数据“善者治理”过程中，政府应具备组织、协调与规范多元共建主体的能力。第一，组织能力。政府作为数据治理的领导者，应当具备团结各主体参与数据共建的胜任力，主要包括凝聚组织的能力、统领行动的能力等，旨在引领多元化社会主体广泛参与数据共建，构建合法的数据共建联合体。第二，协调能力。由于不同主体有着差异化的现实诉求，政府作为统筹者，应具备协调各方利益的能力，如人员协调能力、制度协调能力、信息协调能力、资金协调能力和物资协调能力等。数据共建过程中，政府应平衡各方利益诉求，构建正义的数据共建联合体，进而实现聚分力为合力的目的。第三，规范能力。未来很长一段时间，多主体数据共建将处于初期发展阶段，在主体之间的权利义务界定、矛盾纠纷解决、行为责任认定等诸多方面还难以形成统一制度体系。因此，政府需要具备规范各方行为的能力，以加强多主体共建的引导、监督、管理，并逐步通过有效的制度手段在激发各主体参与积极性的同时，明确