面向善治的政府数据领导力及其构建路径／王 哲 闫明明

　　（二）对数据共融的领导力

　　分解数据治理过程，搭建数据共融框架，需要政府具备对治理客体（数据资源）的掌控能力。这种掌控能力是实现“善意治理”的保障，是政府数据领导力的基本要求，主要包括数据标准化建设能力、集成化建设能力及数据应用与服务能力。第一，数据标准化建设能力。由于数据来源广泛，且存在大量不规则的噪声信息，政府应具备数据标准化建设能力。同时，对于各主体所提交的非标准化信息，政府还应具备高效标准化的能力，以建立结构完整、内容充实的数据库系统。第二，数据集成化建设能力。传统数据库能够对大多数数据进行高效集成，但是在全社会大数据体系建设中，数据规模日趋庞大，数据类型和输出形式亦将呈现出多元化特征。［5］因此，政府须具备海量数据集成化建设的能力，通过引进各类高端软硬件设备强化大数据集成，并不断根据社会主流传播形式的变化，构建开源化的集成数据库。第三，数据应用与服务能力。“善意治理”的落脚点是通过社会化数据的运用，提供高质量的公共服务。数据的社会化服务输出，要求政府关注公众的数据应用诉求。政府具备数据广域应用与服务输出的能力，能够通过广泛调研与科学决策，向企业、个人、机构、媒体等主体开放数据应用端口，便可以进一步提升数据共融度及数据利用水平，进而为社会带来广泛福利。

　　（三）对数据共治的领导力

　　“善于治理”要求政府通过民主、制度、文化等多载体共治以稳定利益相关者联系。因此，一方面，政府要具备多路径共治的引领能力。在多主体参与数据治理的情境下，政府发挥着枢纽功能，是共治格局的领导力量。这种枢纽功能与领导者身份，决定了其可以发挥统揽全局、协调各方的作用，但要想将引领优势体现到治理实践中，其还需要构筑多维度的治理能力，包括以民主建设为基础的引领能力，以制度、文化建设为抓手的管理能力等。另一方面，政府还要具备多路径共治的创新能力。在新一代信息科技不断发展的背景下，数据共建、共融、共治、共享越来越多地需要依靠先进技术的智能化特征来提升其水平。当前，数字政府构建过程中以云计算、人工智能等为代表的新技术赋能政府治理模式，正是在充分运用技术智慧、技术智能优势的基础上展开的。对于数据共治来说，这种基于新兴技术的治理方式，更多的还是一种面向未来的发展路径。在这一探索中，政府既需要考察数据共治的操作性机制，也需要关注这一模式可能带来的相关问题。因此，为了从容应对共治过程中出现的各种挑战，政府需要构建面向未来的创新领导力，并通过不断创新数据共治方式，落实“善于治理”。

　　（四）对数据共享的领导力

　　“善态治理”是一种境界，也是一项纷繁复杂的系统性工程，其理想状态是社会矛盾与冲突能够被制度所接收、被机制所化解。“善态治理”是政府与社会之间的最佳状态，但是要最大限度实现多中心良性协同、化解种种矛盾，政府还需要在促进数据多领域共享过程中，具备全面、系统的统筹能力与良好的应变能力。一方面，数据的多领域共享涉及主体协同、客体管理、路径更新、制度管理等多个方面，政府作为数据多领域共享的组织者、推动者与优化者，应