非常规突发事件危机学习的内涵、情景和模型分析／赵 宇

　　（四）以机制迭代和学习迭代为核心认知事件终结情景

　　第一，开展复盘式情景重构。重新进行情景识别，对初始情景、生成情景、演化情景及事件终结情景进行全面复盘，对常规突发事件与非常规突发事件进行比较研究，通过“类型—系统—规则—状态”对突发事件情景进行重新架构，对其主次类型、演化空间、演化路径、演化规则、演化状态、治理主体网络关系等进行分析，对非常规突发事件情景进行重新识别与建构；重塑任务结构，对非常规突发事件应急处置的关键任务进行全面罗列，标注与分析每个关键任务的重要程度、复杂程度、协同程度、优先程度等要素，按照问题源流、政策源流和政治源流的多源流模型进行模拟复盘［3］，建立特定非常规突发事件的任务结构，为深入挖掘任务源流之间的相互关系、帮助应急管理者进行多任务决策提供理论依据；梳理问题约束因素，对关键问题的约束因素进行系统梳理，尤其要考量科学技术和关键资源的支撑程度，考量空间、国情的适用程度，考量应急方案的流程、分工合理程度，考量成本、收益的可行程度。

　　第二，建构平台型知识图谱。建立专门的非常规突发事件应急知识谱系，利用可视化图谱的方式显示知识发展进程与结构关系，通过挖掘、分析、构建、绘制、显示知识及其相互联系，全面整合全社会的应急知识资源，建立专门的、平台型的应急知识管理中心和大数据中心；推进开放性的应急知识共享平台建立，构建“小核心+大外围”的知识协同平台，对应急知识进行整合式搜集、存储、开发和使用，对基础学科知识、技术前沿、应急情报、内部沉淀知识、专家头脑中的隐性知识、创新过程中的数据等进行大规模的深度融合，推进知识沉淀、二次创新、渐进式创新［4］，开发出知识标注、知识检索、知识标引、知识挖掘、知识比对、智能对话等知识服务项目；探索以“城市大脑”为基础的“知识数据+应急算法+超能算力”知识治理模式，推进非常规突发事件嵌入大数据、人工智能、区块链、工业物联网等智能科技，提升非常规突发事件应急管理的现代化、智能化、精细化水平。

　　第三，更新应急预案。对能力目标进行重配，复盘应急预案和应急手段失效的情况，对应急能力与应急目标任务错配情况进行系统分析，在固定应急预案的同时，开发情景式应急任务、预案推送、案例推送等定向服务，赋予一线应急救援者一定的自由裁量权和管理弹性，允许其相机采取适当的应急行为；设立常态化的临时规则制度，尤其是配套完善非常规突发事件状态下的法律规则，对应急状态启动与停止、应急指挥与协同、应急物资统筹与生产、