基层政治生态治理绩效及评价体系构建研究／李 璐

　　六是政治环境子系统。政治环境不仅指一个国家或地区在特定时期内的政治大环境，同时也包括具体的基层单位所营造的小环境。在基层单位政治环境评价指标中，主要包括基层干部素质情况、基层单位与其他社会组织交流情况等5个二级指标。由于政治环境因素通常具有整体性、区域性、变动性、稳定性等特质，因此，政治环境子系统的具体二级指标的属性都是预期性指标。

　　（四）评价方法

　　对于基层政治生态的评价可以运用多种评价方法、针对不同的参评单位进行评价，具体是指某些基层单位通过一些多元化的具体评价方法对政治生态的发展情况及发展方向进行一个综合性的统计评价，进而得出结果，并以此来判断基层政治生态的发展走向。这对任何一个基层单位政治生态的良好有序发展都有益处，所以运用多种评价方法对于基层单位政治生态的评价有着关键作用。具体而言，以下三种评价方法可供参考。

　　一是AGIL模型法。帕森斯的AGIL模型是一个研究社会系统如何保持平衡和有效性的功能分析范式。“作为实现均衡的条件，任何社会系统必须相对完满地解决系统的四个基本问题。”［6］同样，可将其同等程度地运用至政治生态评价中。在AGIL模型中，A（Adaptation）意味着适应，是指各项评价指标体系需要适应基层政治生态的发展；G（Goal Attatnment）代表目标完成，是指基层政治生态系统有能力对各项子系统的资源进行统筹排序，保障评价目标的完成；I（Integration）代表统一，是核心概念，意味着在政治生态系统中各项指标的统一性；L（Latency Pattern Matntenance）则表示潜在的模式维持，在通过各项指标的评价之后，可以使评价对象在改进非政治生态的行为之后维持较长一段时间。

　　二是因子分析法。因子分析法是用少数因子描述多个指标之间的联系，将联系较为紧密的变量放置于同一类之中，每个变量即为一个因子，以较少因子来反映原有资料大部分的信息。因子分析法运用于基层政治生态综合评价的基本思路为：将多个政治因子或指标作为进行关于政治生态指标测试的变量，主要方法是在确认原变量适合做因子分析之后，进行因子变量的构造，再采用旋转方法使提取的因子更具有解释性，最后运用于基层政治生态评价体系的综合评价分析。

　　三是主成分分析法。主成分分析法最早是根据多元数据的降维处理技术而提出的。主成分分析法的主要步骤是：第一，将指标数据标准化；第二，进行指标之间的相关性判定；第三，确定主成分的个数。由此可知，主成分分析法对在基层政治生态的指标建构中帮助确定主成分以及相关的具体指标，具有十分重要的作用。

　　（五）评价基本步骤

　　一是评价目标的确定。二是评价体系的构建及具体评价指标的确立。三是评价模型和评价方法的确定，包括选择