政府数据开放的实践挑战与协同治理转向／管志利

　　二是能创造巨大的社会价值。政府收集的公共数据大多与公众日常生活密切相关，开放数据平台会吸引大量高科技人才和企业的关注，创造出许多意想不到的社会价值。比如，开放公共交通数据，让社会开发出利于公众出行的手机应用软件；政府开放环境数据、疫情数据可让商业机构结合地理数据开发出“危险地图”和“疫情地图”等，这些是政府部门无法预想或无精力财力提供的服务。

　　三是能创造特别的政治价值。政府数据开放有利于提升个人与组织参与公共政策和公共事务的能力，更加方便其向政府提供有价值的信息和智慧，进而影响公共决策进程。政府数据开放有利于培育协商共治的民主问责主体，有利于构建更加开放透明和具有责任伦理的政府治理体系，有利于提升政府的信任度、廉洁度和决策水平。数据开放能提高政府在日常治理中对市民诉求和社会偏好的回应能力，尤其是危机情境下的及时响应能力。政府数据开放可以解决国家和社会之间、上下级政府间的信息不对称困境。政府在决策中把市场力量和社会资源整合起来，引入群体智慧，可有效提升政府管理效率、提高决策精准度、实现服务精细化。

　　（三）政府数据开放的潜在风险

　　有些数据开放出来或者开放不好可能损害人民利益，则必须谨慎开放甚至不开放，还要进行严格保护。政府数据开放可分为筹备、实施和完善三个阶段，每个阶段及其具体环节均可识别出不同类型的风险要素。［2］具体而言，主要表现在如下方面。

　　一是政府数据开放可能泄露国家秘密、商业秘密和个人隐私。由于缺少组织保障、专业人才和严格的管理流程，政府部门在数据筛选和准备过程中，有时未能准确判断哪些数据应该开放。由于政府工作人员对储存在外包信息系统中的开放数据不熟悉，外部技术公司也不熟悉公共管理运作过程，从而将不该开放的数据开放出来，给国家、社会和个人带来安全风险。

　　二是开放数据被关联分析后会带来单一数据集所无法发现的信息，体现数据的规模效应，即使不一定涉及国家安全、商业机密和个人隐私，但关联分析后也可能产生风险，且这种风险具有隐蔽性和不可控性。

　　三是开放政府数据存在被误用或滥用的风险，这种风险可能损害公共利益和第三方利益且无法预料。

　　四是优质的开放数据能帮助数据用户达到预期目标，但数据的缺失、错误、遗漏，以及未经确认或验证的数据和用错误方法采集到的低质量数据，抑或不同的职能部门因使用不同的标准采集数据导致数据重叠或数据冲突等，都会导致错误的结论，进而对数据利用者和社会造成损失。这就要求政府在制定数据开放政策时，要在保护国家安全、个人隐私和商业机密前提下，既能方便公众生活，还能为企业创造更多商业机会，也能帮助政府更好地发现和解决社会治理中存在的问题。

　　

　　二、四度空间：国内政府数据开放面临的挑