人工智能思维的领导学价值／祝杨军

来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站作者：祝杨军日期：2021-07-28 16:43:14

　　【摘要】人工智能时代的来临，在领导学领域，包括赋能思维、大数据思维、进化思维和底线思维等在内的人工智能典型思维方式对传统理论及其思维方式形成冲击和挑战，具有重要的启发性价值。赋能思维的领导学价值在于领导者应善于运用赋能思维，能够保证组织运行活力，提升系统运行效率；大数据思维的领导学价值在于领导者应该具备全样本思维意识、容错意识、非因果性思维；进化思维的领导学价值在于领导者需要用辩证、动态、发展的观点看待自身及追随者，必须走出彼得困境适应新的组织环境，进化的动力必须是内生的；底线思维的领导学价值在于领导者必须警惕坏的制度，必须掌握关键权力，必须在底线与极限中保持张力。

　　【关键词】人工智能；领导学；领导者；赋能思维；大数据思维；进化思维；底线思维

　　【作者简介】祝杨军（1983— ），男，首都师范大学招生就业处副教授、哲学博士，中国社会科学院博士后流动站研究人员，主要研究方向为管理哲学和价值哲学。

　　【基金项目】北京市教委科技计划一般项目“北京市属高校科研创新团队建设模式测度及其创新政策研究”（项目编号：KM202110028001）

　　【中图分类号】C933 【文献标识码】A 【文章编号】1003-2606（2021）12-0061-04

　　2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划的通知》，从战略态势、总体要求、重点任务、资源配置、保障措施、组织实施等六个方面，对我国人工智能发展进行了全面部署，做出了人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，加快人工智能与经济、社会、国防深度融合，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，推动以人类可持续发展为中心的智能化等重大战略判断。人工智能时代的来临，必将引发整个人类社会在政治、经济等各个领域的深刻变革，这是因为，“不同于其他颠覆性技术，人工智能的发展并不局限于某一特定产业，而是能够支撑所有产业变革的通用型技术”［1］。在领导学领域，包括赋能思维、大数据思维、进化思维、底线思维等在内的人工智能思维方式对传统理论及其思维方式形成冲击和挑战，需要我们仔细辨析考察。

　　一、赋能思维的领导学价值

　　按照著名人工智能专家、日本庆应义塾大学理工学系教授山口高平的定义，人工智能就是指以模仿、支持、超越人类的智能行为为目的的建构性系统。［2］这一定义有三层内涵：一是人工智能的“智能”由人所赋予，依照人之目的建构，旨在实现人的目的；二是人工智能在本质上是类人智能，是以模仿人类智能为前提和基础并试图超越人类智能的智能体；三是人工智能属于建构性系统，与其相对应的是分析性系统和反思性系统。分析性系统从整体性出发，试图将整体还原为基本元素及其内在关系，其优势在于对系统原理的研究。反思性系统是对系统建构过程及其整体的向后思索，其优势在于对系统价值的研究。建构性系统则是从部分出发，试图将基本元素及其内在关系有机整合，其优势在于部分之和大于总体，能够实现某些特殊功能。人工智能系统正是在人的建构之下，追求对人类智能的终极模仿乃至超越，简单而言，人工智能就是人对机器的赋能。对于领导学而言，赋能思维具有特殊的启发意义。

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