大数据与官僚制：嵌入、融合与飞跃／牛世鹏

　　第二种模式的情境是低行政规范要求与高技术复杂要求，在这种情境下，可以建立以大数据为主、官僚制为辅的治理模式，比如日常管理中的民意获取、危机管理中的情报收集等。危机管理更加注重效率，并且信息是危机管理的基础，大数据能够快速地收集到各方面信息，能够满足危机管理需求。如果政府想要了解辖区内社会成员的公共需求偏好，行政手段就显得费时费力，通过网络平台则能够较为迅速地实现收集目的，更为快捷地掌握民生信息。

　　第三种模式的情境为高行政规范要求与低技术复杂要求，在这种情况下，应构建以官僚制为主、大数据为辅的工作模式。这些工作一般直接涉及人民切身利益，在测量上的技术性要求并不高，但一旦出现错误就会引发群众不满。

　　第四种模式的情境为低行政规范要求与低技术复杂要求，在这种情况下，就可以采用大数据治理逻辑。这种模式所对应的工作更多的是“互联网+政务”类型，比如网上自助服务、政府门户网站信息查询等，能够充分发挥大数据作为信息平台的作用。

　　本研究选取了两个维度对大数据与官僚制的融合模式进行了分析，实践中所涉及的维度更多，因此模式和类型更为复杂。到底是以官僚制为主，还是要重点发挥大数据的作用，相关政府部门及其领导应根据具体情境做出策略选择，总体标准就是避免大数据与官僚制的冲突，尽可能地发挥二者的优势，从而实现治理效能的飞跃。

　　

　　参考文献：

　　［1］宋君，张国平.大数据时代的政府智慧治理：价值追求和能力维度［J］.领导科学，2020（10）：36-38.

　　（图表详见杂志）

 

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