数据空间域行政管理理论的哲学向度构建／褚尔康

　　三、数据空间域行政管理行为实践向度

　　从数据空间和现实空间的关系来看，通过抽象和模拟，数据空间本身是一种更为复杂和高效的信息文化空间及信息生存方式，进一步实现了人类现实社会信息的转化和符号化处理。作为以抽象的信息传递和现实的行为活动为不同研究特征的空间域结构，两者之间结构耦合的特征最终落脚于数据空间“运算”后向现实实践向度转变。也就是说，数据空间所承载的信息最终还是要回归到现实空间。

　　（一）以数据结构统一化为切入点，破解“数据孤岛”问题

　　随着数据空间的规模不断增长，从政务信息采集过程看，当前的主要问题就是数据空间要素的统一性问题没有得到根本解决。每一个系统都有一套自己的变量命名规则，同时还有一套符合自己研发习惯的标准规范。这些开发过程中的不同接口、变量和函数名都有明确的规定，但在不同系统之间存在着明显的“数字鸿沟”。其严重后果在于不同管理部门之间的信息传递存在结构的根本不同，导致信息之间的传递途径被物理阻断，从而产生了典型的“数据孤岛”问题。数据之间无法进行有效的互联互通，必然导致信息管理成本激增，并最终影响到数据空间行政管理活动的实际效果。因此，在构建和整合统一的政务信息数据平台过程中，面对大量的非结构化和非标准性数据，需要更专业的数据挖掘与处理技术，对数据的来源、科学性、逻辑性等方面进行判断。这就需要在互联网政务统一平台的构建过程中遵循面向对象的开发原则，给系统留下开放的接口。对于跨部门、跨领域、跨地区的大数据，规划、建构一套综合性、多方面，在诸多环节发挥作用、相互配套的数据链条，实现各类信息资源相互耦合、衔接。在技术层面，利用“平台+组件”的模块化设计方式，统一接口标准，增设扩展能力，并确保数据的准确性和一致性，实现系统各模块之间无缝连接，从而最终实现政府组织间数据沟通无缝隙衔接目标。

　　（二）以管理活动数据化为着力点，构建“数字服务”政府

　　信息数量的扩大和信息整合难度的提升，必然催生政务信息管理模式的思路转换，即以数据规模化和彼此关系的维度，对信息价值进行挖掘。数字政府理论的构建和实现过程，就是一种数据为对象的体系构建和模型实现过程。在这种数据空间环境中，以数据为分析研究对象，完成从实体向数据的对象化转换，从数据自身的挖掘处理和外部性影响等过程对外部世界进行解构性分析。因此，在某种意义上，数据的程序化、标准化治理本身就是一种基于“代码”之上的“算法”治理。从现代行政管理理论研究和实践路径来看，这种管理理念与建立跨越时间、空间、部门的全天候的政府服务体系有机整合为一体。从本质上理解，数字政府与电子政务平台建设的过程，就是由物理实体转变为数据分析处理节点的过程，从而将原本分散处理的行政机关数据节点转变为一体集成化的网络行政综合体，从而实现线上与线下、数据与实体的统一。数据空间域行政管理行为的实现，是依托数据资源提升行政决策的科学性水平的关键因素。

　　（三）以行政监督严密化为立足点，加大行政效能监督力度

　　深入推进“放管服”改革，其目的就是为了通过政府职能的转变实现行政效能的提升