2020年11月下期
从重大公共安全事件探析数据治理瓶颈与对策／王伟玲
来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站
作者：王伟玲
日期：2020-12-14 16:19:30
| 、交通运输、公共安全等重点领域，探索破除公共数据向社会流动的体制机制障碍，加快推动公共数据资源开发利用走向制度化、规范化、法治化轨道。推动政务数据与社会数据融合，促进数据在政府、企业、个人间合理有序互通。加强数据治理技术和标准建设，鼓励开展数据治理能力评估，并将评估结果纳入政府绩效考核，以评促优，以评促建，以评促改，推动政府数据治理能力全面提升。加快数据安全立法，推动出台数据安全法、个人隐私保护法等一系列法律法规，规范数据采集、存储、使用、共享等活动。加大对网络非法行为的打击力度，确保个人信息和重要数据安全。
2.开展数据治理体系建设。加强数据治理宣传，让更多的人认识到数据治理的重要性，积极参与到数据治理工作中。积极培育数据文明，养成用数据说话的思维方式，打造积极运用数据创新的良好环境。［2］引导各行各业积极推动数据治理，理清不同数据主体的角色划分和权责分配，设计多元共治的数据治理格局，从源头上确保数据的准确性、有效性、安全性、完整性。进一步完善不同应用场景下的数据流通制度，促进不同层次、不同领域的数据联通共享，形成全生命周期的数据治理机制和规则。［3］根据不同应用场景的需求和特点，研究开发数据治理的技术工具，促进不同来源数据的共通互认。
3.积极打造数据治理新生态。第一，充分发挥联盟、协会在整合“政、产、学、研、用”优势资源方面的积极作用，吸引各类主体参与到数据治理中，协同打造数据治理生态体系。第二，支持大数据产业平台提供政策咨询、数据测试评估、数据开放、数据共享、数据应用、知识产权、投融资对接、创业孵化等公共服务，带动产业生态高质量发展。［4］数据治理涉及多方主体，单靠一方无法同时满足不同主体的利益诉求，也难以兼顾不同数据资源的开发利用场景，因此，应搭建大数据产业与传统产业对接交流平台，推动供需两端合力攻关数据治理难题。第三，强化人才保障。数据治理需要不同的主体协同参与，需要一批既懂数据又懂业务的复合型技术人才，更需要一批既懂政府也懂市场的复合型管理人才，以确保政府、社会及企业各主体的协同配合。第四，加强国际交流合作，围绕数据治理模型、治理标准、人才培训等领域，建立与主要国际组织的合作机制，积极借鉴国外数据治理的先进理念和典型做法，提升我国数据治理水平。
参考文献：
［1］安小米，郭明军，魏玮，等.大数据治理体系：核心概念、动议及其实现路径分析［J］.情报资料工作，2018（1）：6-11.
［2］甘似禹，车品觉，杨天顺，等.大数据治理体系［J］.计算机应用与软件，2018（6）：1-8，69.
［3］安小米，白献阳，洪学海.政府大数据治理体系构成要素研究：基于贵州省的案例分析［J］.电子政务，2019（2）：2-16.
［4］王芳，陈锋.国家治理进程中的政府大数据开放利用研究［J］.中国行政管理，2015（11）：6-12.
责任编辑 王 娜
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