从重大公共安全事件探析数据治理瓶颈与对策／王伟玲

　　2.开展数据治理体系建设。加强数据治理宣传，让更多的人认识到数据治理的重要性，积极参与到数据治理工作中。积极培育数据文明，养成用数据说话的思维方式，打造积极运用数据创新的良好环境。［2］引导各行各业积极推动数据治理，理清不同数据主体的角色划分和权责分配，设计多元共治的数据治理格局，从源头上确保数据的准确性、有效性、安全性、完整性。进一步完善不同应用场景下的数据流通制度，促进不同层次、不同领域的数据联通共享，形成全生命周期的数据治理机制和规则。［3］根据不同应用场景的需求和特点，研究开发数据治理的技术工具，促进不同来源数据的共通互认。

　　3.积极打造数据治理新生态。第一，充分发挥联盟、协会在整合“政、产、学、研、用”优势资源方面的积极作用，吸引各类主体参与到数据治理中，协同打造数据治理生态体系。第二，支持大数据产业平台提供政策咨询、数据测试评估、数据开放、数据共享、数据应用、知识产权、投融资对接、创业孵化等公共服务，带动产业生态高质量发展。［4］数据治理涉及多方主体，单靠一方无法同时满足不同主体的利益诉求，也难以兼顾不同数据资源的开发利用场景，因此，应搭建大数据产业与传统产业对接交流平台，推动供需两端合力攻关数据治理难题。第三，强化人才保障。数据治理需要不同的主体协同参与，需要一批既懂数据又懂业务的复合型技术人才，更需要一批既懂政府也懂市场的复合型管理人才，以确保政府、社会及企业各主体的协同配合。第四，加强国际交流合作，围绕数据治理模型、治理标准、人才培训等领域，建立与主要国际组织的合作机制，积极借鉴国外数据治理的先进理念和典型做法，提升我国数据治理水平。

　　

　　参考文献：

　　［1］安小米，郭明军，魏玮，等.大数据治理体系：核心概念、动议及其实现路径分析［J］.情报资料工作，2018（1）：6-11.

　　［2］甘似禹，车品觉，杨天顺，等.大数据治理体系［J］.计算机应用与软件，2018（6）：1-8，69.

　　［3］安小米，白献阳，洪学海.政府大数据治理体系构成要素研究：基于贵州省的案例分析［J］.电子政务，2019（2）：2-16.

　　［4］王芳，陈锋.国家治理进程中的政府大数据开放利用研究［J］.中国行政管理，2015（11）：6-12.

 

　　责任编辑 王 娜  

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