从重大公共安全事件探析数据治理瓶颈与对策／王伟玲

　　3.数据开放颗粒度、针对性有待加强。开放重大公共安全事件相关数据，不仅可以让更多的公众了解事件的进展动态，也可以吸引更多的社会力量挖掘数据的内在价值，为重大事件应对出谋划策。各地数据开放平台显示，北京、山东、济南、青岛、深圳等地开放了旅行出行、接触人群和家庭关系等数据，一定程度上满足了公众对相关数据的迫切需求。也有一些地方部门开放的数据颗粒度不够，有的开放的数据格式不能直接机读，相对互联网公司提供的可视化地图来讲，展示不够直观清晰，因此有必要加快提升开放数据质量。

　　4.数据采集的时效性、准确性有待提升。危机应对需要快速、精确的数据支撑，数据不清，就会情况不明、措施不准。比如，在新冠肺炎疫情应对中，在湖北省新闻发布会上，由于数据掌握不准确、不及时，导致关于仙桃市口罩产能的说明“三易其口”，并出现防护物资供给与需求极不相符的现象。全民抗疫战，就是与病毒抢时间，晚一秒就可能带来不可估量的扩散风险。虽然小程序、共享文档等自动化数据采集工具，可以高效统计各类相关信息，大幅降低基层社区工作者的负担和感染风险，但传统手工采集依然比比皆是，这无形中增加了疫情扩散风险。

　　5.个人隐私泄露状况需持续改进。在新冠肺炎疫情应对中，天津、山西临汾、江西赣州、内蒙古鄂尔多斯、湖南益阳等地发生20余起患者隐私泄露事件，反映了政府在现代化治理过程中对公民个人隐私保护不足。在防疫工作中出现隐私泄露，一定程度上会增加数据采集的难度，有的人会担心自身隐私安全，从而拒绝提供相关数据。同时，个人隐私数据泄露也将影响政府或数据采集机构的公信力，对重大事件应对工作带来不利。进一步建立健全与数据相关的法律法规，推动全社会加强个人隐私保护，保障个人信息安全，显得尤为必要。

　　6.数据治理领域人才匮乏。数据治理是一项复杂的系统工程，更需要多学科背景的复合型人才。推动数据治理，不仅需要一批既懂大数据又懂业务的复合型人才，更需要一批懂管理、懂运营的高端人才。从高校学科分类来看，学科细分使得高校学生大多只掌握一门学科的知识，这与数据治理的实际需求具有很大差距。进入工作岗位后，劳动分工也很细，大多数的人只从事某个细分领域的工作，从工作中培养跨学科技能的机会也不是很多。数据来源于各行各业，数据治理需要精通不同行业、领域的知识，才能更好地制定规则制度、开展治理活动。从目前来看，即便是同一个组织的信息中心人员，虽然了解其所属行业、所属企业的系统运行，但由于缺乏对业务知识的熟练掌握，在开展数据治理相关工作时，也往往会捉襟见肘。因此，提升教育体系对数据治理的关注度，多渠道培育数据治理人才成为时代之需。

　　三、提升数据治理能力的着力点

　　1.支持多角度开展数据治理体系研究。面对这次危机应对中反映出的我国数据治理方面的问题，重点研究不同情境下数据需求的不同特征，抓紧开展适合我国国情特色的数据治理研究，推动数据治理朝体系化、制度化、科学化方向发展。［1］支持在医疗卫生