区块链架构下的廉政建设：技术逻辑、风险管控与权力制约／金 华

　　第三，行政风险点清单化。行政风险点嵌入区块链并清单化是运用区块链技术反腐的前提。首先，各行政单位参照法律法规对行政权力、行政职责、权力行使主体、权力运行流程进行全面梳理并主动加入区块链。其次，全面清理行政服务、行政处罚及行政自由裁量权等行政事务中的潜在风险点。再次，从权力寻租空间大、群众关注度高的高风险业务着手，明确权力界限，编制权力清单、责任清单、业务清单及权力运行流程，并在区块链上记录存证，做到公权力可监管而非不敢管、可规范而非野蛮生长、可度量而非模糊化。

　　第四，权力运行自流程化。权力运行自流程化是区块链反腐的关键一环。基于数据铁笼的区块链技术，强化了对权力数据的相关性分析，形成了权力数据自动采集、自动存证及自动预警的自治系统。首先，通过对权力主体身份数据广泛采集、深入分析和积极研判，在区块链上建立廉政风险人档案。其次，强化对权力主体与权力行使过程的数据分析，数据痕迹在区块链上自动存证，做到权力过程全记录、全跟踪。再次，强化权力主体和权力行使过程的数据关联性分析，建立廉政风险点自动排查、自动预警机制。最后，通过权力主体风险动机识别及权力风险来源追溯，预判权力风险的趋势及廉政风险防范的因应之道。

　　二、区块链架构下权力腐败的风险管控

　　（一）腐败风险识别

　　权力腐败的风险识别是在风险发生前，运用各种手段系统、持续、全面地识别所面临的风险点，深入分析风险原因、研判风险趋势。在区块链可追溯、防篡改机制的赋能下，公职人员权力行使的全流程被完整记录在区块链，有助于腐败风险的识别。区块链设计的本质是让每个节点参与数据记录并存储所有数据，通过数字时间戳提供数据库完整历史，并为每一个区块标记一个时间戳。数字时间戳与区块记录作为腐败存证，形成不可伪造、不可篡改的铁证。公职人员的相关信息数据化后存储在区块链，整合民政、金融、税务等不同部门数据，汇集支付宝、微信钱包等消费记录数据，进行数据整合及相关性分析，可以挖掘潜在的风险，提前防范。

　　（二）腐败风险研判

　　权力腐败的风险研判是量化测评权力运行可能带来的负面影响或者损失的可能程度。区块链技术可以为风险研判提供全面、真实的数据信息，为科学研判提供客观依据。区块链技术研判的是腐败意愿、腐败机会以及收益风险考量等影响公职人员行为抉择的关键要素。公职人员有用公权力非法获取不当利益的机会，但是不能判定其一定会产生腐败行为。如果公职人员有较强的腐败动机，对风险收益做了周密评估，腐败收益大于风险，则可能产生腐败行为并留下腐败的痕迹。而区块链融合了个人基本信息、资源信息、金融信息等多个系统的信息，根据区块链数据交叉分析验证，基本可以研判出公职人员的腐败痕迹。通过区块链技术的积极探索和风险研判，对权力运行面临的威胁、脆弱性及造成的负面作用全