新旧媒体对公民政治参与的影响比较/张 冲 王 磊

　　（四）研究方法

　　由于本文因变量和自变量均处理为二分类变量，因此，可使用Logistic回归模型进行研究。假定影响政治参与的变量有n个，这些独立变量的向量可表示为：x’=（x1，x2，…xn），设条件概率P（Y=1　 x）=P为政治参与的概率，其Logistic回归模型可表示为：In（[P][1+P]　）=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn。其中，β0为常数，βn为本文的关注变量和控制变量系数。

　　四、实证研究

　　通过四年的纵向研究数据可以发现，报纸、电视、互联网三种媒体均对公民政治参与有显著影响。报纸和电视均对政治参与有正向影响，说明看报或经常看电视的人参与投票的可能性更高，这一结论证实了假设1，即这两种旧媒体对政治参与有促进作用。2010年到2015年，报纸使用对投票的影响系数先增后降，2010年看报的人参与投票的可能性是不看报的1.151倍，2012年上升为1.271倍，2013年进一步上升为1.296倍，2015年下降为1.092倍。看电视对投票的影响强度也是先增后降，2010年经常看电视的人参与投票的可能性是不经常看电视的1.204倍，2012年上升为1.685倍，2013年下降为1.456倍，2015年进一步下降为1.132倍。四年的数据均发现互联网对政治参与有负向作用，说明上网的人投票的可能性更低，这一结论也证实了假设2，即互联网降低了人们的政治参与度。杂志对政治参与的影响，只有2013年数据是显著的，且是负向影响，说明阅读杂志的人投票的可能性更低。广播对政治参与的影响，在2010年、2012年和2015年都是显著正向。手机订制消息对政治参与的影响，只在2010年和2015年是显著正向影响。从公民六大媒体使用情况对参与投票的影响差异来看，报纸和电视的正向作用较为明显，互联网的负向作用也较为稳定，其他媒体的影响不稳定。这也反映了新旧媒体对政治参与影响的差异，其原因可能是国家对互联网管控较为宽松。

　　此外，还发现居住地对政治参与有显著负向影响，与城镇居民相比，农村居民投票的可能性更高。性别对政治参与的影响，2010年和2013年的数据均显示有显著的正向关系，男性投票的可能性更高，说明男性更积极参与政治活动。年龄对政治参与也有一定影响，相比60岁及以上老年人，40岁以下的青年投票的可能性更低。学历对政治参与也有显著的影响，相比大专及以上的高学历人才，拥有小学及以下、初中高中学历的群体投票的可能性更高，这反映了当前中国高学历人才对基层政治活动的参与不够。收入对政治参与的影响，只在个别年份显著，且不稳定。工作方面，与没有工作的人群相比，从事农业工作的人投票的可能性更高。医疗保险对政治参与有显著正向影响，说明有医疗保险的人群投票的可能性更高。养老保险对政治参与的影响，仅2012年和2015年的数据显示有显著正向作用。从区域来看，与西部相比，东部的公民投票的可能性更高，中部的公民投票的可能性更低，这可能是由于人口流动所致，因为中西部地区流出人口比重更高。

　　五、结论与讨论

　　本研究利用CGSS2010年、2012年、2013年、2015年的调查数据分析了中国公民的新旧媒体使用和基层投票情况，重点研究了新旧媒体使用对基层投票行为的影响。研究结果显示：公民参与投票的比重不高，仅一半左右。公民对媒体的使用情况显示，旧媒体使用频率高于新媒体，电视的使用频率最高，报纸、杂志、广播、互联网、手机订制消息的