政策系统环境对政策执行者意向的影响/陆华英 欧书阳

　　（四）政策执行方式的调节效应检验

　　因本次量表中的变量为连续变量，可对以下变量的数据进行中心化处理，再运用带有乘积项的回归模型，对假设H3a、H3b、H3c和H3d进行层次回归分析，检验其调节效应。回归方程为，以X为政策系统环境，Y为政策执行机构特征，M为政策执行方式，XM为调节效应，c为调节效应的显著系数。检验步骤为：第一步先检验Y对X和M的回归，得到回归系数c；第二步，检测Y对X、M和XM的回归系数c’，当c’>c时，则调节效应显著。调节效应检验结果如下。

　　1.相关职能协作方式的调节效应显著。调节效应检验结果显示，在加入相关职能协作方式的调节变量之前，回归模型具有显著的正向影响（β=0.427，Ρ=<0.05，R2=0.745），加入调节变量之后，回归模型同样具有显著的正向影响（β=0.414，Ρ=<0.05，R2=0.868），且R2的数值显著增加。因此，相关职能间协作方式对政策系统环境与政策执行机构特征的关系有显著的正向调节作用，假设H3a得到验证。

　　2.非正式互动方式的调节效应不显著。调节效应检验结果显示，当加入非正式互动方式的调节变量时，回归模型的影响不显著（β=0.025，Ρ>0.05，R2=0.868），且R2数值变化为0。因此，非正式互动方式对政策系统环境与政策执行机构特征的关系不具有调节作用，假设H3b得不到验证。

　　3.协作配合度的调节效应显著。调节效应检验结果显示，当加入协作配合度的调节变量时，回归模型具有显著的正向影响（β=0.241，Ρ=<0.05，R2=0.891），且R2的数值显著增加。因此，协作配合度对政策系统环境与政策执行机构特征的关系有显著的正向调节作用，假设H3c得到验证。

　　4.技术支援的调节效应显著。调节效应检验结果显示，当加入技术支援的调节变量时，回归模型具有显著的正向影响（β=0.124，Ρ<0.05，R2=0.898），且R2的数值显著增加。因此，技术支援对政策系统环境与政策执行机构特征的关系有显著的正向调节作用，假设H3d得到验证。

　　四、研究结论及启示

　　（一）研究结论

　　本文的实证研究表明，政策系统环境对政策执行者意向具有显著的正向影响，政策系统环境中的经济、政治与社会环境越是表现出较高的协调性，越是能提高政策执行者对政策内容的认知度、接受度和反应强度；政策执行机构特征在政策系统环境与执行者意向的关系中起到部分中介效应，政策系统环境影响着政策执行机构特征，使执行机构中的职能权限和职能结构更体现出高效性，进而影响政策执行者意向；政策执行方式中的相关职能协作方式、协作配合度和技术支援能够调节政策系统环境与政策执行机构特征的关系，进而影响政策执行者意向；相关执行者间的协作方式越多元化和合理化、职能间的协作度越高、政策执行获得的专业技术支援越多，政策系统环境对政策执行机构特征的影响越强，反之则影响越弱。

　　（二）对增强政策执行者意向的启示

　　为进一步增强政策执行者意向，提高政策执行效果，针对上述实证分析，提出以下建议：第