2018年6月中期
政策系统环境对政策执行者意向的影响/陆华英 欧书阳
来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站
作者：陆华英 欧书阳
日期：2018-07-09 18:12:36
| 取了海南国际旅游岛先行试验区的政策执行部门的工作人员，将职级在处级、副教授和副研究员以下的工作人员作为调查对象。当地人力资源和社会保障局的统计资料显示，职级在处级、副教授和副研究员以下的工作人员在该市县公共部门中约占总人数的90%，涵盖了当地公共部门工作人员的主体部分，因此，本调研数据具有一定的代表性，在一定程度上能够反映政策系统环境对政策执行者意向的影响。552名调研对象包括了不同性别（女性占49.28%；男性占50.72%）、年龄（30岁以下占52.17%，30—39岁占39.13%，40—49岁占4.35%，50—59岁占4.35%）、学历（本科以下占8.70%，本科占59.42%，硕士占31.88%）、职级（副教授/副研究员以下占17.39%，处级以下占82.61%）等基本信息。在发放的600份调查问卷中，回收问卷563份，问卷回收率高达约93.83%，经剔除11份无效问卷，问卷有效率约为98.05%。
（二）测量工具
量表采用了李克特的五点量表进行数据收集，并采用Spss24.0统计软件对所收集的数据进行回归分析。量表选取了范?米特和范?霍恩在对政策执行过程研究时所设计的部分量表［1］，并结合海南国际旅游岛政策内容进行完善。
（三）问卷信度与效度
分别对上述假设中的各个变量和总量表进行KMO和Bartlett因子分析、Cronbach’s Alpha的信度分析检测。［2］检测结果显示：政策执行者意向、政策系统环境、政策执行机构特征、政策执行方式及总量表的KMO值分别为0.826、0.805、0.870、0.748和0.875，Alpha系数分别为0.918、0.880、0.873、0.836和0.968，Bartlett的P值皆小于0.001，回归模型具有高度相关性和内在一致性，说明本调查问卷达到了统计分析的信度和效度要求，检验结果也表明此次问卷收集的数据符合统计学相关要求，适合运用统计学中的回归分析法对其进一步定量分析。
三、研究结果
（一）变量间的相关分析
对分量表的数据进行中心化处理，重新计算变量得出新的代表数值，再运用Spearman等级相关系数检验各个分量表的相关性。由相关系数的检验结果可知：假设中的各个变量间都存在正相关关系，因此适用线性回归分析法对其进行线性回归分析。
（二）政策系统环境与政策执行者意向的回归分析
对假设H1构建线性回归分析，结果显示：政策系统环境与政策执行者意向的回归系数为0.919，且非常接近1，对应的回归系数的P值小于0.05，说明政策系统环境对政策执行者意向具有显著的正向影响效应，假设H1得到验证。
（三）政策执行机构特征的中介效应检验
通过因果逐步回归法对假设H2进行中介效应的检验。［2］第一步，先检验政策系统环境对执行者意向的回归系数c是否显著。由上述Spearman相关分析可知，政策系统环境与执行者意向的相关系数为0.828，呈显著相关性，其回归系数c也显著相关（β=0.919，Ρ<0.001），因此直接进入中介效应的第二步检验。第二步，检验自变量政策系统环境对政策执行方式的回归系数a的显著性，回归分析显示，政策系统环境与政策执行机构特征的回归系数显著（β=0.747，Ρ<0.001），接着在控制政策执行机构特征的影响后，检验结果显示，政策系统环境对执行者意向的回归系数c’显著（β=0.427，Ρ<0.001，c’=0.600，且c’<c），政策执行机构特征对执行者意向的影响总值为0.919，数值接近1，因此政策系统环 |