上级发展性反馈、创新效能感与员工创新行为：差错管理氛围的调节作用/邓玉林 王 杰

　　二、研究设计

　　（一）数据收集与描述性统计

　　研究样本来自江苏南京、扬州和安徽滁州三地企业的正式员工，涵盖教育、咨询、地产等行业。采取现场发放问卷和网络问卷调查的形式，合计发出600份，回收率86.17%，其中有效问卷合计446份，有效率86.27%。在调查问卷的人口统计特征方面：（1）性别：男性213人（47.8%），女性233人（52.2%）。（2）年龄：主要集中于35岁以下（365人，81.8%），其中26—35岁占比最大（218人，48.9%）。（3）学历：以本科学历居多（210人，47.1%），其次是大专学历（172人，38.6%）。（4）当前单位的工作年限：以1—3年所占比例最大（183人，41.0%），其次是3—5年（158人，35.4%）（具体结果见表1）。

　　表1显示，上级发展性反馈和创新效能感（r=0.68，p<0.01）、员工创新行为（r=0.37，p<0.01）都显著相关，创新效能感和员工创新行为显著相关（r=0.51，p<0.01），为进一步验证假设提供了支撑。

　　（二）变量测量

　　考虑到国人的中庸思维，为避免中立回答，采用心理学普遍适用的6点Likert量表对问卷题项打分，即非常不同意=1分，非常同意=6分，并将人口学统计变量，如性别、年龄、学历、当前单位的工作年限等作为控制变量。

　　1.上级发展性反馈。在采用姚艳虹等开发的3题项量表的基础上，经过与英文量表的双向翻译比对，再依据领导语言框架编码内容，凝练成9题项的单维度量表。量表的Cronbach’s α系数是0.92。

　　2.创新效能感。采用Carmeli、Schaubroeck的8题项单维度量表，包括个体是否拥有完成各项任务的信心、达到预期的创新目标、创造性地克服困难的能力等创新表现内容。量表的Cronbach’s α系数是0.94。

　　3.差错管理氛围。采用Cigularov等参考Dyck的EMC量表，开发了16题项的四维度量表，即差错学习、差错思考、差错沟通和差错能力。量表的Cronbach’s α系数是0.90。

　　4.员工创新行为。采用Scott、Bruce设计的6题项的单维度量表，包括构思产生、计划制订的创新过程，以及创新信念、资源获取的创新实施。量表的Cronbach’s α系数是0.92。

　　（三）假设检验

　　采用多元线性回归法来验证假设H1和H2，用调节效应回归来验证假设H3。为降低多重共线性的干扰，在检验调节效应时，对自变量和调节变量中心化，再相乘得交互项，结果见表2。表3验证了中介作用通过差错管理氛围调节而发生。

　　为了验证假设H1，在加入控制变量后，如表2所示，上级发展性反馈和创新行为的正相关关系是显著的（β=0.40，p<0.001；F=15.62，p<0.001）。因此，假设H1得到了数据支持。

　　为了验证假设H2，由表2模型5可得，上级发展性反馈与创新效能感间呈正相关关系（β=0.70，p<0.001；F=75.87，p<0.001）。由模型3可得，创新效能感与创新行为呈正相关关系（β=0.50，p<0.001；F=27.87，p<0.001），方程整体解释力由原先的R2=15%上升到R2=27%，即随着创新效能感的加入，整个模型的解释力加强，而上级发展性反馈的影响却没有了（β=0.05，p>0.1），这表明创新效能起完全中介作用，假设H2得证。

　　为了验证假设H3，调节效应的回归分析，由表2模型8可得，创新效能感和差错管理氛围的交互项与创