面向善治的政府数据领导力及其构建路径／王 哲 闫明明

　　数据是推动社会变革的核心要素之一，其对优化社会治理效能具有重要价值。将数据转变为全面认知社会的窗口、科学分析问题的依据和优化公共服务的工具，能够充分发挥现代信息科学的技术力量，推动社会发展和政府治理创新。当前，面对社会数据增长带来的问题及社会对于政府数据的泛在化需求，各级政府部门、公众、社会组织等多方主体正致力于促进社会数据的广泛共建、共治、共享，以期实现“善治”。［1］从善治的要求与内涵出发，解读数据领导力体系、探索数据领导力构建路径，将有助于政府善治目标的实现。

　　一、政府领导数据治理走向善治的要求与内涵

　　善治即“良好的治理”，该理论发端于西方，其本质是指政府与公民对公共事务的合作管理。2007年，我国公共管理领域的学者陈广胜将其置于中国文化语境，在专著《走向善治——中国地方政府的模式创新》中对善治的内涵进行了本土化解读，指出：在治理主体层面，善治是“善者治理”，无论政府、非政府组织，还是私人企业都应具有参与社会数据治理的合法身份；在治理目的层面，善治是“善意治理”，即数据治理的出发点是依托、利用多领域数据资源让公众享有更充分、更高质量的公共服务，以增进人民福祉；在治理方式层面，善治是“善于治理”，数据治理不能采用政府统包统揽的方式，而应是多中心良性互动的协同治理，旨在不断回应公众需求；在治理结果层面，善治是“善态治理”，即数据治理是为了构建一种多元、互动、平衡的社会形态。［2］政府领导数据治理走向善治，即促进数据治理主体、目标、过程、结果四大方面均呈现出“良好的治理”。

　　（一）“善者治理”：数据共建

　　善者治理有两层含义，一是治理者的合法性，二是治理者的正义性。作为数据元治理的政府部门通常具