数字领导力模型构建与应用场景研究／徐明霞 胡祚教 　　

　　部分学者从领导技术维度和领导场景维度来重新界定数字领导力。Torre等通过半结构化的问卷访谈，总结了数字领导力的四个关键点：多维的概念、社会过程、技术介导、管理数字和沟通。［13］也有学者认为数字领导力对保持组织绩效非常有效，迅速的决策、持续的紧迫感、较快的速度使数字领导力成为组织的重要组成部分。［14-15］

　　（二）数字领导力与其他类型领导力的对比

　　目前，领导力的相关研究多关注于领导力是如何影响追随者完成组织目标的，关注的领导类型包含变革型、魅力型、交易型、制度型、创业型等。变革型领导善于使下属感受到其所承担任务的重要意义，以增强他们的使命感和责任感。魅力型领导拥有高度自信、支配他人和坚定信念等特质，具有较强的个人魅力，容易让下属产生一种非理性崇拜。交易型领导以经济性、政治性和心理性资源交换获取下属的付出。制度型领导创造和维护组织特性，给予下属权力愿景。创业型领导通过创业能力和创新氛围，获取员工的愿景认可，满足员工的自我实现需要。数字领导力则通过非领导特质性的信息技术与变革性的领导思维使下属产生愿景认可。表1从领导来源、领导焦点、领导任务、领导风格四个方面对数字领导力和其他类型领导力进行了比较分析。

　　三、数字领导力的模型构建

　　随着领导力研究的进展，领导场景逐渐被认为是影响领导过程的重要维度。变革型领导认为对场景的敏感性是领导的先决条件。代替型领导将场景视为领导力的替代、补充、促进等重要因素。［16］学者们对于领导场景的定位逐渐从外在变量转变为内在组成。物联网、人工智能、元宇宙和区块链等数字技术正在重塑领导场景，根据组织数字化的快慢程度，领导场景可以划分为渐进式数字化、激进式数字化两种类型。渐进式数字化即指通过部分的或分阶段的数字化，循序渐进地实现目标；激进式数字化即指实施激进且全面的数字化措施，在尽可能短的时间内实现全方位数字化。

　　社会认知理论强调，个体行为、主体认知和社会环境三者是动态交互影响的［17］，数字环境和主体认知会使组织成员在虚拟团队和实际组织中做出不同反应。数据作为一种虚拟的战略资源，存在于信息通信技术产品中，数据与技术的有效结合被视为经济增长的主要动力之一。［18］根据对数据的认知程度，领导技术可分为数据利用、数据开发两种类型。数据利用即只是被动地接受数字化，思考如何分析、利用数据进行决策和提升领导力；数据开发即主动地接受数字化，通过挖掘数据、分析数据，进行科学的数据决策。

　　本文从领导场景、领导技术两个维度，构建数字领导力的2×2矩阵模型，把数字领导力的应用场景划分为四种类型：理想型数字领导力、颠覆型数字领导力、保守型数字领导力和跨界型数字领导力（见图1）。

　　（一）领导场景

　　一是渐进式数字化。渐进式数字化注重的是数字化改革过程，其特点是不急于求成，能够保证大部分相关者的利益和组织稳定性，但是容易导致战略性缺失，错失时代性的发展机遇。