女性与人工智能：机遇还是挑战？——新时代女性员工发展困境与应对策略／李 静

　　【摘  要】人工智能的技术升级意味着员工培训机会、发展机会增多，但这是存在性别差异的。通过问卷调查得到的数据显示，在人工智能背景下，女性员工参加培训的数量明显低于男性员工，这就意味着女性员工发展出现了不公平现象。究其原因，一是领导者的功利主义倾向，二是男性员工在人工智能技术运用方面较强的工作能力，三是性别文化的宏观影响。女性员工参加培训、提升技能具有重要意义，因此打破性别偏见与刻板印象很有必要。领导者应积极转变观念，赋予女性员工应有的权利与机会；女性员工应主动争取权利，唤醒发展意识；男性员工应帮助女性员工提升技能，实现共同发展。

　　【关 键 词】领导者；女性员工；人工智能；员工发展机会；性别差异

　　【作者简介】李静（1980— ），女，中共河北衡水市委党校基本理论教研室副教授，研究方向为法学、社会学。

　　一、人工智能、员工发展与性别差异

　　中国已经进入老龄化社会，人口机会窗口关闭给企业造成了劳动力短缺，用工荒、劳动力价格上涨等问题相继出现，提升现有劳动力质量成为企业突破困境的重要途径。在这种背景下，众多企业实施了以“技术红利”替代“人口红利”的战略转型，加快引进人工智能设备、智能机器，同时强化对员工技能的培训，促进高质量劳动力与先进生产技术的有效结合，提升企业生产力。

　　随着人工智能在生产中的比例提高，企业对劳动力质量有了更高要求，劳动力技术升级成为一种必然趋势。关于技术升级与员工发展之间的关系，学术界存在着两种理论。第一种是“技术决定论”，该流派又可分为“去技术化”和“技术提升”两种观点。持有“去技术化”观点的学者认为，技术升级意味着员工被淘汰，即智能化设备的推广使得劳动力需求数量减少。持有“技术提升”观点的学者认为，技术升级所产生的淘汰效应只是出现在程序性工人层面，对技术性工人来说，技术升级能够为其提供更多的培训机会，从而使其生产技术得到提升。第二种是“混合效应理论”，该理论认为技术升级会使员工发展具有很大的不确定性，有可能促进员工技能水平提高，但也可能造成技术性的两极分化，至于到底会产生何种结果，则与一国具体的劳动体制、技术使用方式、文化传统等具有密切关系。人工智能与智能化技术推广会在一定程度上造成工人失业，这是一种必然趋势。大量工人下岗对中国经济、政治与社会发展均具有负面影响，因此，控制技术发展带来的负面影响是一个亟须解决的重要课题，而加强员工培训、提升员工技能就是有效应对大规模失业、稳定就业局面的重要举措。领导者应根据企业战略定位与发展目标为员工提供专项培训，以帮助员工丰富知识、提升技能，尽快适应人工智能生产模式。

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