领导干部数据领导力指标体系建构及其应用价值分析／李 辉 赵家正

　　【关 键 词】领导干部；数据领导力；指标体系

　　【作者简介】李辉（1984— ），男，中国人民公安大学公安管理学院副教授、博士生导师、管理学博士，中国人民公安大学警民公共关系研究中心主任，首都社会安全基地研究员，研究方向为公安管理；赵家正（1996— ），男，中国人民公安大学公安管理学院硕士研究生，研究方向为公安管理。

　　【基金项目】国家社科基金一般项目“涉众型经济犯罪受害人非理性信任行为与治理策略研究”（项目编号：20BGL253）；中国人民公安大学2020年基本科研业务费重大项目“我国警民信任关系动态变化机理及提升策略研究：时代变迁和代际变迁双视角下的实证分析”（项目编号：2020JKF104）

　　数据正在引发一场巨大变革，它深刻改变着人们的思维、生产、生活方式，也改变着领导干部进行社会治理的决策方式。社会治理已经开始步入数据治理时代。在这种情况下，数据治理能力逐步成为领导干部的重要辅助决策手段，其不仅可以有效提升工作效率，还能借此进一步提升社会治理效能。更为关键的是，新时代社会治理模式亟须领导干部具备一项新的领导技能——数据领导力。具体而言，其内涵主要体现在如下三个方面。

　　第一，数据领导力是数字时代的新型领导能力。现代领导科学理论认为，领导力是一定组织或个人基于目标信息的全面、准确分析，并做出科学决策和贯彻执行的能力，其一般由信息、决策和执行三个过程要素构成。［1］当前，数据治理已影响到领导力组织实施的各个环节，也对领导干部领导力的提升发挥着越来越重要的辅助和支撑作用，可以说，数据领导力是数字环境下的新型领导能力。

　　第二，数据领导力是传统经验性领导思维的有益补充。传统领导力决策结构是相对单一、封闭的结构，主要依靠主观经验、有限信息做出决策，强调横向分工、纵向管理的单向度指令，但过程性监督和反馈性效果不足，难以充分利用数据，甚至会浪费各类管理过程沉淀的海量有价值数据。而善于运用数据，既能提供全面性和客观性的信息，促进领导力决策结构更加扁平化和科学化，又能了解各相关方的真实需求，让领导者超越局部事实和经验判断而对形势做出更加准确的评估，提高在复杂形势下掌控全局及科学决策的能力。因此，在传统经验性领导思维模式和单向度领导方式面临治理困境时，作为传统领导力的有益补充，如何有效运用数据实现科学决策、提升领导能力，已成为新时代领导干部面临的新课题和新挑战。

　　第三，数据领导力是社会治理的一种新方式。领导干部运用数据做出精准预测和科学决策，选择最优方案和提升领导力，会对社会治理产生重要影响。随着数据治理趋