2021年6月下期
领导干部数据领导力指标体系建构及其应用价值分析／李 辉 赵家正
来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站
作者：李 辉 赵家正
日期：2021-07-28 16:39:07
| 行辅助决策，能够将数据反映的问题进行执行层面的快速处理。二是数据战术应用能力。所谓数据战术应用能力，就是在对数据进行因果分析、预测预警分析的基础上，深度把握和挖掘数据背后传递的关键隐藏问题，进而有针对性、有策略性地基于数据结果实施社会治理。三是数据战略应用能力。所谓数据战略应用能力，主要是指领导干部在社会治理过程中综合运用本部门、跨部门、跨行业协同数据解决和破除一些制度性、体制机制性难题，同时，利用数据治理优势在顶层制度设计方面做出前瞻性、战略性规划的综合能力。从宏观层面看，当领导干部充分接触数据、使用数据和分析数据达到一定的量变后，其利用数据优势提高社会治理水平的质变也会随之发生。
三、基于层次分析法的数据领导力权重分析
为在一定程度上验证本研究所建构数据领导力指标体系的完整性和应用价值，本文以Z市公安局某局机关为例，采用层次分析法对其领导干部数据领导力整体情况进行简单测量和评估。
（一）数据来源及权重确定
根据前文分析结果，本研究将新时代领导干部数据领导力评价的一级评价指标确定为数据采集能力、数据分析能力和数据应用能力，将本部门数据采集能力、跨部门数据采集能力、跨行业数据采集与共享能力、描述性分析能力、因果性分析能力、预测性分析能力、执行性应用能力、战术应用能力、战略应用能力形成二级指标。在对二级指标充分细化和解构的基础上得到三级指标。在构建领导干部数据领导力评价指标体系的过程中，为了保证指标体系的科学性和合理性，本研究深度访谈了10位有数据应用经验的领导干部以及征求了部分领域相关理论研究专家的意见，进一步完善和优化了指标体系。经过深度访谈和专家论证后，本研究最终形成包含3个一级指标、9个二级指标和27个三级指标的评价指标体系。在此基础上，以Z市为例，由4名相关研究领域专家和6名领导干部打分，运用学界通用的层次分析法确定评价指标的权重。利用层次分析法计算后，在经过层次总序一致性检验的基础上，形成不同指标的权重赋值，如表1所示。
（二）数据结果解析
数据领导力评价指标体系为领导干部数据领导力的多元评价提供了理论指导，也为培养、提拔和考核领导干部提供了方向。由表1结果可知：一级指标中，数据应用能力（0.438）的权重值占比最高，接近50%，表明领导干部数据领导力更注重对数据应用能力的评价。二级指标中，战略应用能力（0.205）的权重值相对较高，表明在领导干部数据领导力中，对于各类数据的战略应用能力是重要的考评指标。三级指标中，数据决策（0.089）的权重相对较高，说明数据决策能力对于提升领导干部的数据领导力具有重要作用。由此，可得如下结论。
第一，从一级指标看，数据应用能力是影响新时代领导干部数据领导力的决定性因素，而领导干部数据分析能力所占权重则有待加强。一方面，本研究结果表明，数据应用能力是体现新时代领导干部数据领导力的最为关键指标。也就是说，只有数据应用能力达到一定水平，领导干部才能真正基于数据领导力充分驾驭数据，并以此来掌握事实、解决问题和精准施策。另一方面，本研究结果还表明，领导干部在数据分析能力方面仍有提升空间。数据分析能力既是数据收集后的进阶能力体现，又是驱动数据应用能力 |