领导干部数据领导力指标体系建构及其应用价值分析／李 辉 赵家正

　　二、数据领导力指标体系的建构

　　领导干部数据领导力是新时代社会治理能力的重要体现和关键组成部分，运用数据领导力提升社会治理水平是每一位领导干部面临的现实课题。要提高领导干部数据领导力，就必须对数据领导力进行科学评价。从分类评价视角出发，衡量数据领导力至少要实现三个方面的目标：首先是数据采集目标。因为政府对各类数据的分析解读与应用均是建立在充分掌握大量相关数据的前提下的，只有这样，才能形成数据流的规模效应，才能真实反映社会治理的原貌。其次是数据分析价值目标。在数据采集基础上，再对数据流进行深入分析整理，数据规模效应才能产生积极外溢效果，才能对领导干部决策行为产生指导性作用。再次是数据科学应用目标。在收集、分析数据的基础上，利用数据分析结果真正服务领导干部日常决策，进而精准服务民众需求。

　　第一，数据采集能力指标体系。一是本部门数据采集能力。该能力指领导干部能够利用自身领导能力全面了解本部门基本情况，并将本部门发展现状转化为部门基础数据，系统采集并梳理备份。二是跨部门数据采集能力。该能力是指领导干部全面推进上下级部门之间以数据共享共用为基础的协同合作能力。跨部门数据采集能力旨在打破不同部门间存在的人为数据壁垒，通过数据共享共通缩短信息传递过程中的效率损耗，提升部门间的扁平化管理治理效能。三是跨行业数据采集与共享能力。领导干部要充分利用数据采集优势综合分析风险因素，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，提高各个行业共同应对风险的感知、预测和防范能力，打破行业政策壁垒，提高数据采集的行业自由度。

　　第二，数据分析能力指标体系。一是数据描述性分析能力。领导干部在拥有一定数据的前提下，首先要具备基于已有数据本身进行占比、分布、频次等方面的描述性分析能力，要拥有善于从数据表象把握事件概貌的基本分析能力。二是数据因果分析能力。在初步研判表象概况问题的基础上，领导干部还应该具备基于不同部门、不同行业来深度分析事件与事件之间因果关系的能力。具备基本的数据因果分析能力，有助于领导干部在面临重要决策，尤其是风险决策时能够精准把握不同事件应急处置的先后顺序，真正实现数据领导力推动下的科学决策。三是数据预测分析能力。各级领导干部有必要在数据收集和数据分析的基础上，充分挖掘和深度探索数据变化的趋势，运用数据预测分析能力推动前瞻性、长远性社会治理效能的提升。

　　第三，数据应用能力指标体系。一是数据执行性应用能力。所谓数据执行性应用能力，是指在领导推动工作过程中依据数据分析结果直接应用至社会治理的能力。在此过程中，领导干部能够对数据呈现出的基本形态进行把握应用，能够利用数据反映的基本信息