大数据赋能巩固拓展脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接研究／崔晓彤 　　

　　建立各部门脱贫攻坚与乡村振兴衔接协作归口信息平台。首先，各部门让出部分权限，将脱贫攻坚与乡村振兴相关数据归口到信息平台。在此基础上进一步细化信息，提升数据赋能空间、拓展相关领域。其次，以数字城市以及政府工程项目规格，建立归口信息平台管理机制。进一步梳理农业农村领域的主管部门职责，成立归口信息管理技术中心，对数据信息归口事项进行管理沟通协调。

　　建立健全专业技术人员培育及协作共赢机制。首先，培养巩固拓展脱贫攻坚成果与乡村振兴衔接的数据技术人员梯队。通过与专业化培训机构合作，进行阶段性更新和滚动性培训，逐渐实现乡村振兴局系统内人员技术大数据能力提升的目标。其次，建立巩固拓展脱贫攻坚成果与乡村振兴衔接的数据技术人才培育计划。与企业签订合作协议，派遣技术人员通过循序渐进的学习，逐渐培养出精通大数据业务的人才队伍，为实施乡村振兴战略提供力量支持。再次，通过政府战略协定方式，对数据人才与业务提升双向目标予以打包定制。对脱贫攻坚与乡村振兴战略衔接进行专业数据挖掘分析，可以探索政府牵头—业务打包—企业进驻—常态沟通模式，推动数据赋能与实际业务衔接。

　　（四）规范建设：制定标准化指标体系，打通大数据赋能脱贫攻坚与乡村振兴战略有效衔接的梗阻环节

　　制定利于衡量大数据赋能衔接实效的指标体系。首先，围绕战略衔接方向制定宏观性指标体系。宏观性指标体系涉及贫困治理、乡村社会治理、生态治理等领域，主要回答要达到什么目标、分几个阶段达到目标以及目标间如何衔接等问题，以确保数据赋能不偏离方向。其次，围绕战略衔接领域制定中观性指标体系。中观性指标涉及政策、人员、机制、资金投入到脱贫攻坚及乡村振兴重点衔接领域，借助大数据进行模块分类，依托精准采集形成月度、季度、年度等衡量指标数据。再次，围绕细化领域制定微观性指标体系。通过分解不同人群任务承担情况，监测贫困户收入指标、动态返贫指标，细化过渡期及乡村全面振兴时期指标，明晰各级各类人员职责，形成“数据跑腿”、人员精力充沛、工作热情提升良好局面。

　　构建利于大数据赋能衔接实效的工作机制。首先，构建协同工作小组。避免各部门协作不佳以及工作条理化不清，由乡村振兴局一把手任主要负责人，民政等相关行业部门领导为工作领导小组成员，在机制框架内开展工作协作。其次，建立月度会议制度。按月度为节点，由主抓农业农村工作的政府领导主持会议，采用汇报、交流、督导、考察等形式对于各行业部门推动两大战略衔接以及数据赋能、信息化建设、多维度协同等方面进行综合研判。再次，构建省、市、县三级定期专报机制。将各地数据赋能两大战略的不同实践形成专报，梳理亮点、问题、对策，进行成果共享。

　　大数据赋能与脱贫攻坚以及乡村振兴“两大战略”转化的融合，是推进数字中国战略、巩固脱贫攻坚战略以及实施乡村振兴战略所不可或缺的重大动力，对于战略之间相互衔接、补