零工经济下人力资源管理现状与未来研究展望／李进生 李茹月

　　4.留人。零工经济模式中的薪酬首先由客户支付给平台，平台收取一定费用后间接支付给零工工作者，作为劳动与服务提供的补偿与奖励。例如，亚马逊MTurk公司向执行照片标记、数据输入等微任务的零工工作者提供计件薪酬奖励。同时，有研究指出，零工经济平台允许客户在零工表现未达标准时扣发应支付的薪酬，以确保零工工作者达到绩效标准，满足客户需求。由于零工工作者多以独立承包商的角色参与零工经济，平台不需要为零工工作者提供法定的社会福利与保障，零工经济模式中的福利多表现为次级福利如优惠券等形式。

　　尽管零工经济下人力资源管理模式在诸多方面表现出较传统人力资源管理模式的灵活性，但也存在显著不足。在招聘管理方面，对零工工作者资质等审核缺乏保证；在培训方面，缺乏培训投入保障及培训体系设计与实施；在绩效考核方面，过多依赖客户的服务评价，评价者的客观性及评价过程也缺乏监控，容易导致恶意差评、刷评等问题；在薪资福利方面，用工平台和零工工作者的关系尚未明确界定，使得劳动法规定的建立劳动关系情形下应缴纳的社会保险并不适用于零工工作者。

　　三、零工经济下人力资源管理研究未来展望

　　（一）探索零工经济下智能型人力资源管理模式内涵与功能

　　零工经济是一片前景无限的蓝海，新的经济模式会进一步催生新的信息平台的发展。服务供求双方需要一个信息的快速通道来进行匹配，零工经济需要大规模、正规化的信息分享平台来推进人力资源的专业化管理，从而实现因需设岗、按岗聘人、人尽其事、人岗匹配。目前对于零工经济专业化信息平台的相关研究较少，未来可聚焦平台横向和纵向的服务关系，探索需求方和服务方便捷的连接方式，探索新模式下企业人力资源管理的选育用留方式，为人力资源管理模式转型提供新思路，让人才资源和人脉关系网创造更大的价值。基于产业转型升级和智能制造，为实现资源共享，许多企业开始向创新创业生态系统发展，并对人力资源管理模式提出了更高的要求。［3］在此背景下，未来人工智能技术在零工经济与人力资源管理领域的应用将会成为必然趋势，智能型人力资源管理理论与模式也需要学术界进行深入研究。学界还应积极探索人工智能在零工经济中的作用，加速人力资源管理模式的高质量升级，并支撑和推动其进一步发展。

　　（二）关注零工经济中合作共生型员工与组织的关系

　　算法重塑了管理者和员工间的控制关系。随着算法管理在大多数平台上对人类监督的取代，组织必须转向依赖员工自我组织和自我激励，以提高任务绩效，进而实现组织目标。所以，研究者需要重新思考零工经济中员工与组织的关系。共享经济模式下的契约关系更松散和自由，特别是零工经济下，传统的契约关系变得更加模糊。因此，为强化经济活动主体之间的互动、互利和互惠，