应急响应中决策失灵的原因探析——基于40个应急管理案例的定性比较分析／张 燕 王义保 张昊轩

　　由此可见，应急响应决策失灵可能受到危机信息、决策者认知和决策风险这三大因素的影响。本文将通过提取这三大因素的前因条件，选取相关的应急管理案例进行实证分析。

　　三、研究设计

　　（一）研究方法

　　定性比较研究方法（Qualitative 

　　Comparative Analysis，以下简称QCA）是由美国学者查尔斯•拉金提出的一种整合与超越传统的质化和量化方法的“中间路径”。QCA利用集合论和布尔代数思想，基于一定数量的多案例比较，旨在对导致结果或问题发生的多重原因组合路径进行探寻。［4］QCA包括清晰集定性比较分析（csQCA）、模糊集定性比较分析（fsQCA）、多值集定性比较分析（mvQCA）三种操作技术，其中，csQCA适用于处理具有明确二分结果的案例样本，即其在编码时变量可以被清晰地判定为0或1。

　　本文所探究的应急响应决策失灵现象可能是由危机信号、决策者认知、决策风险等多重因素间的组合造成的，且结果可以进行清晰的二分法判定，再加之案例样本规模有限等特点，恰好符合QCA方法的研究性质。因此，本文选用csQCA对导致应急响应决策失灵现象的原因、路径及关键性变量进行分析。

　　（二）案例选择

　　本文依据以下四个原则进行案例搜集和选取：一是典型性，案例具有一定的社会影响，引起了社会民众的大范围关注；二是多样性，选取的案例在发生时间、地点、类型等方面具有一定的差异性；三是资料的可得性，所选取的案例必须有多种类型和渠道的资料予以支撑；四是结果的确定性，即案例在某一时间段内呈现了确定结果，可以被观察和定性。根据QCA对案例数量的要求，本文在公开数据库、新闻报道、相关书籍文献中共选取了发生于2011—2020年的40起应急管理事件（见表1）。

　　（三）变量选择与编码

　　在危机信息流视角下，选取信息源、信息渠道、演进速度来衡量危机信息的强弱；在决策者认知视角下，选取问题复杂性与应对可能性来衡量决策者的危机认知情况；在决策风险方面，选取政府形象、经济利益与社会稳定作为决策者面临决策风险权衡时的前因条件（见表2）。

　　四、结果分析

　　（一）单变量必要性分析

　　在对变量进行界定和编码后，需要在构建二分数据表基础上通过fsQCA（3.0）软件建立真值表，进行单变量的必要性分析。其中，一致性（Consistency）被认为是判定必要条件的一个重要指标，当一致性分数大于0.9时，该变量即可被看作结果发生的必要条件（见表3）。

　　如表3所示，演进速度、问题复杂性及政府形象的一致性均超过0.9，构成了应急响应决策失灵的必要条件。其他条件的一致性均未超过0.8，说明这些条件难以单独促成应急响应决策的失灵。应急响应决策失灵现象是多重原因变量复合并发的结果，因此，需要进一步对原因变量的组态进行分析，以探究导致应急响应决策失灵现象发生的多重