2021年8月下期
社交媒体嵌入对创业型领导者动态能力的双重影响路径研究／谢桂花 王林萍
来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站
作者：谢桂花 王林萍
日期：2021-09-27 16:25:43
| 态能力的要求特别高。根据中国互联网络信息中心发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2020年年末，农村网民规模为3.09亿，微信、快手、火山、抖音等社交媒体在农村地区广受欢迎。由此可见，社交媒体在新型职业农民中的使用非常普遍。因此，选择新型职业农民作为社交媒体嵌入的调研对象具有一定的代表性。课题组在福建农业职业技术学院对来自福建省各地的新型职业农民培训班学员发放问卷455份，回收有效问卷334份，有效问卷回收率73.40%。答卷的新型职业农民中，男性178人，占比53.29%；女性156人，占比46.71%；已婚农民221人，占比66.17%，远高于未婚的农民；31~40岁的有188人，占比最高，达到56.29%；高中（或中专）学历的有172人，占比51.50%；初中学历的有102人，占比30.54%；从事规模种养殖、农产品加工、农产品销售和农业旅游服务的农民分别为212人、35人、60人和27人。
四、数据分析与结果
（一）信度和效度检验
本研究先对调查问卷中的量表进行信度和效度检验，运用SPSS24.0进行信度分析后发现，网络社群嵌入、网络媒体嵌入、创业学习、社会资本和动态能力5个变量的Cronbach’s α值分别为0.923、0.886、0.822、0.885、0.848，均大于0.7的临界值，表明问卷量表具有较为理想的可靠性。
本研究运用AMOS24.0对变量进行验证性因子分析，结果所有变量测量题项的标准化因素载荷值都在0.652~0.973之间，全部大于0.5的建议值，表明每个题目均具有较好的题目信度；通过计算，得出研究变量的平均方差萃取量AVE的值分别为0.805、0.726、0.613、0.607和0.560，均高于0.5的学者建议标准，表明每个变量均具有良好的收敛效度。
本研究通过AVE法，将每个变量平均方差萃取量AVE的平方根值与各变量之间的Pearson相关系数进行大小比较，对研究变量的区分效度进行检验。结果显示：各变量平均方差萃取量AVE的平方根值分别为0.748、0.779、0.783、0.852、0.897，两两变量之间的相关系数在0.558~0.771之间，除了创业学习和创业能力之间的相关系数为0.771，略大于创业能力的AVE的平方根值，其余变量的相关系数均小于对角线的平方根值，基本符合学者的建议。因此，本研究的变量之间区分效度较好，可以进行下一步的分析。
（二）结构模型检验
本研究继续运用AMOS24.0对模型的拟合度进行检验，χ2/DF值为2.044，TLI、CFI、GFI、RFI、NFI和IFI的值均大于0.9，RMSEA值为0.056，所有拟合指标值均在可容许范围之内，符合学者的建议值。这表明本研究模型拟合度良好，可以进行下一步的检验。
通过AMOS24.0对研究模型各变量之间的路径关系进行检验，由表1可知路径系数结果。网络社群嵌入（β=0.263，p<0.001）和网络媒体嵌入（β=0.363，p<0.001）显著影响创业学习，可见，新型职业农民无论是在社群中使用社交媒体，还是利用社交媒体的媒介功能来发布和获取信息，都正向促进了农业创业学习活动的开展。同时，网络社群嵌入（β=0.163，p=0.004）和网络媒体嵌入（β=0.353，p<0.001）也显著影响社会资本，表明新型职业农民使用社交媒体可以增加社会资本的积累。在对创业能力的影响上，创业学习（β=0.296，p<0.001）和社会资本（β=0.240，p<0.001）都显示出了显著的正向作用，但是，网络社群嵌入（β=0.058，p=0.118）和网络媒体嵌入（β=0.005，p=0.906）的检验结果却不显著，假设H1、H2不成立。 |