大数据时代公共管理变革的特征和挑战探析／李 博

　　四、大数据时代公共管理面临的主要问题与挑战

　　大数据作为信息社会的技术，以不可阻挡的巨大力量改变着社会生活的诸多方面，公共管理应推进大数据技术的使用，促进公共管理模式的变革。但在这一过程中，仍然有许多问题需要面对，归纳起来主要有以下三个方面。

　　一是观念问题。当前，人们的数据意识淡薄，在社会管理中往往囿于固有经验，回避数据。这就要求我们首先要有收集数据的意识和手段，要建立分析使用数据的文化和习惯。同时，公共管理部门要有开放数据的态度和胸襟。数据只有开放流通才会产生价值，而我们的传统管理总是倾向于秘密、保守、不透明，这样会阻碍社会进步，难以实现大数据的真正价值。

　　二是技术问题。人类可以通过对大数据的交换、整合和分析来发现新的知识、创造新的价值，带来大知识、大科技、大利润和大发展，这一点是毋庸置疑的。但大数据的处理流程一般包括采集、导入、分析、挖掘四个阶段，每个阶段都还面临许多挑战。如何从信息密度低、多样、浩繁的数据中低成本、高效率地获得知识与智慧，从而创造巨大的价值，仍然是我们现如今所要面对的重要问题。

　　三是伦理问题。大数据只是一个技术工具，它是中性的，无所谓善与恶，善与恶在于使用它的目的与使用它的范围。若它成为权势者控制、奴役、侵害他人的手段，那我们可能就要遭受不虞之灾。只有将其限制于公共利益领域，我们才能用好这个超凡的工具，开创更好的未来。同时，我们还需要从法律、社会、道德等多方面采取积极的应对措施，以防止使用这一技术可能引发的隐私和数据保护问题。

　　总之，在大数据价值的实现过程中，人们面临的问题会层出不穷，随着问题的解决，它可能会经历萌芽、膨胀等过程，最后才能进入发挥实效的成熟期。但大数据引领社会管理的时代已确定无疑地来临了，它会成为人们实现高效、透明、回应、公共性等管理价值追求的锐利工具。

　　

　　

　　　

　　

　　参考文献：

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