技术赋能：以算法推荐推进舆论引导工作创新的思路／刘欣然

　　最后，在引导方式创新方面，算法推荐技术可以有效弥补传统方式的不足。当下的舆论引导工作，虽然已经取得了一定的成绩，但仍需要突破原有粗放的引导方式，紧跟时代的发展和技术的进步，不断创新舆论引导的方式方法。尤其是我国人口众多，不同地区、不同群体的实际情况不尽相同，思维方式也存在很大的差异，传统的引导方式很难做到针对不同群体、不同圈层人的精准引导，往往只能通过无差别甚至是全覆盖的方式进行舆论引导，而这样的方式是无法针对个别受众或某一群体关注的焦点问题进行个性化内容推送与引导的，所以往往出现舆论引导效果不佳的局面。如前文所述，算法推荐技术可以通过获取受众的数据，较为准确地推测用户的观点和立场，为有针对性地进行舆论引导提供了技术上的支撑，这也就是说，我们可以根据不同受众的个体特征、立场观点筛选和推送有针对性的信息，并且以他乐于接受的表现形式及平台进行推送，真正实现网络舆论的个性化引导。

　　三、技术赋能：运用算法推荐创新舆论引导工作机制

　　2020年2月3日，习近平总书记在中央政治局常委会研究应对新冠肺炎疫情防控工作时指出，当前疫情防控形势严峻复杂，一些群众存在焦虑、恐惧心理，宣传舆论工作要加大力度，统筹网上网下、国内国际、大事小事，更好强信心、暖人心、聚民心，更好维护社会大局稳定。实质上，这是特殊时期对舆论引导工作提出的全新要求，所以我们要进一步创新智媒时代舆论引导工作的机制，加强算法推荐技术在舆论引导工作中的实际应用。

　　一是运用算法推荐技术科学传播主流舆论。在主流舆论的传播过程中，要借由算法推荐技术构建科学的传播机制。在算法底层架构方面，要建立符合主流价值取向的算法推荐模型，使主流价值在算法的东风下弘扬时代主旋律、凝聚发展正能量。在主流舆论传播方面，要依据用户行为反馈对主流舆论进行推荐，在契合受众个性化需求的同时，突出主流价值、体现中国特色，使受众在与不同信息的“偶遇”中，增强对社会主义主流舆论的认同。在受众心理分析方面，要运用算法加强对受众心理层面的分析，尤其要对受众的心理支点进行分析，这样就可以大大提升主流舆论的传播效果。如果主流舆论一直占据社会舆论的主导地位，那么主流价值也会得到彰显。

　　二是运用算法推荐技术不断提升受众媒介素养。随着自媒体的发展以及舆论生态的变迁，尤其是受众在实现自我赋权之后，可以随时随地地参与到社会舆论的讨论与传播之中。所以，要做好舆论引导工作，必须注重通过算法推荐技术不断提升受众的媒介素养。一方面，要提升受众的信息把关能力。目前大部分用户对算法推荐技术的运行机制不了解，对自己如何进行“把关”和“驯化”算法不明确。面对智媒时代算法对受众的