技术赋能：以算法推荐推进舆论引导工作创新的思路／刘欣然

来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站作者：刘欣然日期：2021-06-25 17:05:03

　　【摘要】算法推荐会导致网络舆论场面临巨大的冲击和挑战：一是“把关人”权力被让渡，二是技术伦理缺位，三是“信息茧房”现象严重，四是“沉默的螺旋”效应显现。算法推荐为舆论引导工作提供技术支撑，在受众观点洞悉方面可以研判受众差异化的心理需求，在受众立场重塑方面可以改变受众原有价值取向，在智能化信息分发方面可以提升信息推送的精准性，在引导方式创新方面可以有效弥补传统方式的不足。因此，要运用算法推荐技术科学传播主流舆论，提升受众媒介素养和舆论引导实效，同时也要改进算法推荐技术，纠正受众思想偏见。

　　【关键词】网络舆论；算法推荐；网络治理；舆论引导

　　【作者简介】刘欣然（1985— ），女，复旦大学马克思主义理论博士后流动站在站博士后，上海交通大学马克思主义学院副教授，研究方向为意识形态及舆论引导。

　　【基金项目】2020年中国博士后科学基金第67批面上资助项目“全媒体时代舆论引导机制问题的创新研究”（项目编号：2020M671012）；2016年国家社会科学基金项目“全媒体时代舆论非理性表达的引导机制创新研究”（项目编号：16CKS043）

　　【中图分类号】C936 【文献标识码】A 【文章编号】1003-2606（2021）10-0116-03

　　党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》强调，“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”。这深刻体现了科学技术在推进国家治理体系和治理能力现代化方面的重要现实价值和广阔应用前景。随着大数据和云计算的发展，算法推荐技术已经成为当前网络信息分发的一种重要形式并深刻影响着我国网络舆论的生成、发酵及发展。因此，我们要紧紧抓住算法推荐带来的技术红利，为智媒时代舆论引导机制创新提供强大的科技支撑。

　　一、价值困局：算法推荐对舆论引导工作的冲击

　　算法推荐技术实质上是通过分析受众的行为、需求、兴趣及意向，从海量的信息中主动为受众推送信息的计算机编码程序。对于舆论引导而言，算法推荐技术是一把双刃剑，它在开启符合读者阅读口味的一扇窗时，也打开了技术的潘多拉魔盒，导致网络舆论场面临巨大的冲击和挑战。

　　一是“把关人”权力被让渡。在传统媒体时代，受众接收到的信息是由编辑等“把关人”在对信息进行取舍选择之后才推送到受众视域中的。但在智媒时代，这一传播模式有所转变。就当下的信息传播链而言，无论是在信息的生产环节还是在信息的分发环节，整条链上都呈现出信息过载的现象。这就导致了传统媒体时代的“把关人”机制在智媒时代已经无法有效运转了，“把关人”的权力开始向算法让渡了，这不但影响主流舆论的传播效果，而且也弱化了其权威性。

　　二是技术伦理缺位。算法是依据受众的网络行为对其进行画像和信息推送的，其技术的底层逻辑是对用户个性化需求的满足。其做法是通过不断地向受众推送信息，满足他们的需求，增加用户黏性，继而最大限度地实现互联网企业的商业价值。但是，由此带来的技术伦理问题也不断显现，由于算法推荐技术是冰冷的计算机编码程序，不具备人文道德关怀

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