基于网络舆情大数据的公共政策评价研究／邱尔丽 张 竞 王雨舟 曹 攀

　　构建一个科学、全面、可操作性强、能够反映网络民意对特定公共政策综合评价的指标体系，对于政府决策的落实、评估、改进具有重要意义。本研究首先确立了指标体系的构建原则，在社会心理学态度三要素理论的指导下，通过头脑风暴和专家咨询等工作完成了各级指标的选取和优化，并设计了指标体系权重的专家调查问卷，运用层次分析法确定了各级各项指标的权重。但同时，本文仍存在一些不足：一是尽管在现有条件下，以应用为导向构建的该指标体系整体设计已较为全面，但仍然存在诸多可能被研究者忽视的因素，且由于尚未完全投入使用，还需要在分析实践中进一步检验和完善。二是指标数据源的选取遵循“有用的数据比复杂数据更有价值”的原则，充分考虑了数据的可及性和稳定性，但由于互联网环境变化迅速，未来仍需根据新形势新情况对所涉及的数据源及时调整优化；同时，须进一步拓展符合条件的数据源，细化相关指标，如短视频平台数据、境外舆情数据等。三是具体指标的测算，特别是政策支持指标和政策投诉指标的测度运用了自然语言处理的相关方法，需要持续跟踪最新技术，不断提高测度的准确率和效率等。

　　

　　

　　参考文献：

　　［1］邱尔丽，何鸿魏，易成岐，等.基于字符级CNN技术的公共政策网民支持度研究［J］.数据分析与知识发现，2020（7）：28-37.

　　［2］于施洋，王建冬，郭鑫.数字中国：重塑新时代全球竞争力［M］.北京：社会科学文献出版社，2019：139-149.

　　（图表详见杂志）

　　

　　责任编辑 于小曼  

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