基于网络舆情大数据的公共政策评价研究／邱尔丽 张 竞 王雨舟 曹 攀

 

　　【摘  要】互联网的普及和大数据技术的发展，为更全面、更及时、更客观地搜集社情民意，准确、动态地评价公共政策的实际效果提供了可能。基于网络舆情大数据，以社会心理学的态度三要素理论为指导，检测某一政策对公众的吸引程度、公众对该政策的立场倾向以及政策推进中舆论曝光或投诉问题的情况，能够构建出更系统、更适用于公共政策评价的网络民意指标体系，有助于提升政府决策的科学性。

　　【关 键 词】政府决策；公共政策评价；舆情指标体系；大数据评估

　　【作者简介】邱尔丽（1985— ），女，国家信息中心大数据发展部副处长、高级经济师，研究方向为大数据与政府治理创新、公共政策评估；张竞（1990— ），女，国家信息中心大数据发展部助理经济师，研究方向为大数据与政策评估；王雨舟（1990— ），女，北京师范大学人才人事处经济师，研究方向为政策分析与评估；曹攀（1990— ），男，深圳市数聚湾区大数据研究院副院长，研究方向为数字治理、政务大数据分析。

　　【基金项目】国家社会科学基金青年项目“使用大数据方法开展社会政策评估的探索性研究”（项目编号：18CSH018）

　　【中图分类号】C936；D63   【文献标识码】A   【文章编号】1003-2606（2021）08-0118-03

 

　　公共政策是政府为解决特定的公共问题、增进公共利益而制定的。作为公共政策的目标群体，人民群众对于公共政策的效果最有发言权。国内外政府部门和机构在开展政策评估的实践中，均特别强调民意导向。但依靠问卷调查量表等传统的政策民意评估方式，受限于数据样本量不足、评价标准无法统一、统计过程烦琐、获取成本高等条件，难免使分析结果在全面性、时效性、可信度上受到质疑。

　　互联网的普及和大数据技术的发展，为更全面、更及时、更客观地搜集社情民意提供了可能。从碎片化的互联网文本，以及点击、搜索等用户行为中，能够实时掌握舆论关注焦点、态度立场和变化趋势，有助于准确、动态地评估公共政策的实际效果，指导、优化政府决策。本研究将基于互联网多源数据和自然语言处理等大数据技术，以社会心理学基本理论为指导，以政府决策支持应用为导向，构建一个公共政策评价的舆情指标体系，即“公共政策网络民意综合指数”，为推动大数据更好地服务于国家治理体系和治理能力现代化做有益探索。

　　一、公共政策大数据评估的主要路径

　　目前，大数据评估公共政策的相关研究主要有两种视角、两类路径：一是从政策标准出发，基于公共管理和政策评估的理论模型，运用大数据方法进行改进。二是从用户反应出发，基于情绪分析的理论方法，运用自然语言处理等技术探测公共政策下的网民心态。

　　总体来看，以往的相关研究表明：一是在公共政策出台以及政策推进这两个阶段引入大数据进行评估具有较好的效果，更容易契合数据和信息皆丰富的评估对象属性。二是从用户反应出发的评估模式，由于数据可及性更强、测算方法更简捷、拥有更高的评估效率，在民意反馈和政策改进的及时性上能够取得更好的效果。三是采用舆情数据进行政策评价的研究，多数在数据源和测算方法上较为单一，主要集中于微博文本数据或搜索引擎数据，在系统性的指标