人工智能时代单位管理逻辑转变与策略革新／郝晨光

　　在传统以人为中心的管理模式下，激励员工、调动员工的积极性、促进员工协调是管理的核心内容，而这些都是以员工的物质需求、心理活动、行为规律为基础的。但人工智能与人之间存在着本质区别，对人工智能来说，不管是以物质为中心的低层激励，还是以心理、精神为中心的高层激励，都面临着失效的危机。这种边际递减效应还具有扩散性，在人与人工智能混合的单位情境下，当以人为本的管理原则在人工智能管理上失效时，其对人的约束价值也会出现实质上的降低，甚至出现单位核心价值观弱化困境。在人际协作方面，人工智能的引入也产生了相应影响。在硬件设施完好与软件程序优良的条件下，人工智能可以持续高效、精准地完成任务，这种自动化特征免除了监督环节。但从另一个角度来看，人工智能的高等级算法虽然有利于提升决策效率，但其前提是决策者能够跟上人工智能优化算法的进度，或者说人与人工智能的协调成为高质量决策的重要前提。因此，一方面，人与人之间的合作逐渐减少；另一方面，人与人工智能之间的协作不断增加。这对员工工作、领导能力以及单位创新都提出了挑战。

　　（二）单位管理本质第三属性的附加

　　一般认为管理兼具科学性与艺术性，科学性强调理性，是管理活动中的经验总结和规律运用；艺术性则偏重感性，是管理过程中灵活、权变的一面。管理的科学性对应的是管理理论，管理的艺术性则更多地指向管理实践，管理即理论与实践的有机结合。但这种观点忽视了技术性这一要素。管理的“技术性”是指管理者在实现目标过程中所采取的一系列手段和方法。从理论到实践，意味着单位管理目标从潜在价值向现实价值转变，而技术性是这一环节的关键。人工智能就是技术性的代表，其信息收集、数据处理、知识传播等技术都能为领导者所用，从而在单位价值转化过程中产生作用。

　　技术性作为管理的第三属性，一直以来并未受到学术界的关注，在实际管理过程中的运用也比较有限。这主要是因为在技术水平不发达的情况下，艺术性的效用要远超技术性。但是，人工智能的发展使得管理的技术性从理论转变为现实，使得管理活动真正具备了第三种属性。管理的技术性与科学性、艺术性是紧密联系在一起的，人工智能是管理理论与管理实践的重要帮手，随着人工智能技术的发展，很可能会涌现出一批技术型领导者。这种新型的领导者是对传统的二重管理的超越，是三重管理的具体体现。

　　（三）单位管理的决策环境优化

　　决策理论是管理理论的重要组成部分，其经历了从完全理性到有限理性的转变，同时决策原则也由“最优”原则转向“满意”原则。虽然“满意”决策是更加符合实际的，但从本质上来说，它是多方相互妥协的结果，如果从博弈视角分析，那就是一种“纳什均衡”，但其并不一定意味着“帕累托最优”。这也反映出在传统管理模式下的“最优”决策面临着重重困境，