大数据因素嵌入对政府人力资源管理创新的影响研究／石杰琳 王俊明

　　第三，大数据的预测功能助力政府人力资源管理实施总体规划。人力资源管理的一项重要内容，就是人力资源规划，它是将组织对人员数量、质量的需求与人力资源的有效供给相协调，通过预测未来组织发展所需的人力资源种类、数量，进行前瞻性规划。传统人事管理较少做长期的人力资源规划，现代人力资源管理弥补了这个缺陷，但无论是相关分析法、回归分析法、时间序列分析法还是调查问卷法、访谈法、趋势分析法，本质上都依赖于数据的收集与分析。如今，大数据的嵌入使政府人力资源管理的技术分析方法更有预见性和精确性。从建立岗位职责标准库和标准能力配置模型，到设置应急事件、重大项目人力资源供给流程，再到基于战略的人才培养和储备等，都可借助大数据的预测及其相关性呈现功能来实现。

　　第四，大数据为政府人力资源管理更好地体现以人为本理念提供支持。大数据时代，政府人力资源管理系统将打破传统的组织模式，扁平化的人员管理方式会产生更多的交互性数据，人与人交流与沟通的信息背后隐含着人的需求、个性特征、情感变化和思想表达，而这些数据为政府人力资源管理更好地体现以人为本的理念提供了条件。比如，从大数据中分析公务员的价值诉求与期望，从而制定和改进薪酬策略等。

　　三、大数据因素嵌入优化政府人力资源管理运行机制

　　（一）大数据改变传统的选人用人模式

　　鉴于目前政府部门大数据分析和应用人才缺乏，在公务员选拔和任用中，无论是采用选任制、委任制还是考任制、聘任制，都应把吸纳大数据分析、应用人才作为主要目标。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而是在于对海量数据进行专业化的处理，因此，急需一批计算机科学、统计学、数学等专业人才进入公务员队伍，以便在政府决策中评估数据源、使用运算法则和模型、分析计算结果、预测发展趋势。如果没有大数据专业人才，即使拥有数据分析工具以及必要的设备，也无法更快、更大规模地进行数据处理。吸纳大数据相关专业人才进入传统上由行政管理学、政治学、经济学、历史学、秘书学等人文学科背景的“精英”聚集的“领地”，这是政府人力资源管理回应大数据时代的需求创新。从一定程度上说，大数据改变了政府部门的用人需求，也改变了政府部门的用人模式。比如，聘任制或雇员制为政府引进优秀人才特别是专业技术人才开辟了一条制度化途径。它采用灵活录用或契约、合同、外包等方式，使用兼职、临时人员和非常任专业人员来完成政府某些特殊岗位的工作，有助于弥补公务员队伍的结构缺陷。同时，它也促使人力资源从单位所有制中剥离出来，在全社会得到最有效的配置。可以说，大数据人才的引进对推行政府雇员制和弹性化用人机制起到了促进作用。

　　同时，大数据的全样本功能也使政府人力资源管理部门从全社会甚至海内外招揽良才、选贤任能成为可能。有了大数据，人力资源