大数据因素嵌入对政府人力资源管理创新的影响研究／石杰琳 王俊明

　　（二）政府治理能力提升依赖人力资源基础

　　目前，国家已从战略层面部署大数据发展，但大数据应用于政府治理需要在体制机制、部门对接、技术管理等多个层面推进，而现实中两大阻碍因素依然突出：其一，传统行政体制下条块分割、信息封锁造成公务员普遍缺乏大数据思维，不但采集、储存、分析数据的意识淡薄，而且受部门利益或数据安全标准及法规建设滞后的影响，长期以来，部门之间的数据共享困难。尽管政府作为政务信息的采集者、占有者，具有得天独厚的信息优势，但数据资源“深藏闺中”的浪费现象尚未根本改观。在一定意义上，政府部门数据共享和应用不足是造成市场监管和社会管理漏洞、公共服务效率低下的重要原因。欲解决政府部门数据“不愿开放、不敢开放、不会开放”问题，需要推动大数据规划落地、健全法律法规和设置数据安全边界，并培养公务员的大数据思维及分析应用能力。其二，政府部门的大数据分析和应用人才极为短缺。大数据潮涌而至，给政府人力资源管理带来了机遇，同时也不乏挑战。当下我国大数据应用尚处于初期，专业人才匮乏是不争的事实。虽然公务员队伍庞大，但能够直接从事大数据分析处理的高科技人才严重不足，这在很大程度上成为制约大数据应用于政府治理的瓶颈。因此，政府人力资源管理创新成为当务之急。

　　基于以上分析，政府人力资源管理创新的动力来自大数据背景下政府治理能力提升的现实需要。大数据因素的嵌入，不仅可以使政府人力资源管理的技术手段优化升级，而且使增量式革新融入政府人力资源管理机制。

　　二、大数据应用提升政府人力资源管理技术水平

　　大数据因素的嵌入，使政府人力资源管理的技术水平进一步提升。大数据是借助现代信息技术,利用电子设备生成、存储和传输的，表现为易于获取并能够被计算机处理的电子数据，因此，大数据从诞生的那一刻起就具有浓重的技术色彩。大数据技术的应用优势使科学、规范、高效的工具理性得以充分显现。

　　第一，大数据应用增强了政府人力资源管理的科学性。尽管现代人力资源管理借助计算机网络建立了人事管理信息系统，并辅以数据库，使其相较于传统人事管理取得质的飞跃，但是，其管理技术依然因量化不足而对人才的价值评估不够客观，从而影响了政府人力资源管理的科学性。而今以大数据技术为依托，可达到科学管理所要求的可测量、可计算、可分析的基准，推动政府人力资源管理进入用数据决策、用数据管理的新阶段，从而使人力资源管理的科学性大大增强。

　　第二，大数据使政府人力资源管理的数据化程度提高，全样本数据获取得以轻松实现。在前大数据时代，人们只能采用