领导者运用算法思维管控决策风险的思路／王玉潇

　　（四）回溯算法

　　根据达成目标的不同，许多规模较大的复杂问题都有一个以上的解，构成问题的解空间。尝试枚举每一种可能会消耗大量时间，此时就可采用回溯算法。回溯算法实质上可以视为经过优化的、效率更高的枚举法，通过设置选优条件向前搜索问题的解，当发现现有路径无法满足选优条件时就进行回溯后退，尝试其他路径，直到找到满足条件的任一解或所有解。回溯算法的基本思想是设置条件限定问题的解空间，在此基础上按照深度优先的方式任选一条路径尝试，符合条件就继续向前，不符合条件就进行回溯即后退换路，再次尝试。回溯算法适用于很多大规模复杂问题，被誉为通用解题方法。

　　（五）分支限界算法

　　分支限界算法与贪心算法一样着眼于组合优化问题，目的是在整个问题的解空间内找到最优解，其算法更加复杂、耗时相对较长。与同样可以找到问题最优解的枚举法不同，分支限界算法通过限界可以及时终止对不可能包含最优解的子空间的进一步搜索，从而提高计算效率。分支限界算法的基本思想是通过限界来避免不必要的计算，在此基础上采用类似枚举的方式寻找问题最优解。与回溯算法不同，分支限界算法是按照广度优先或最小耗费优先的方式寻找满足约束条件的一个解或最优解。

　　二、决策风险的来源

　　决策简单来说就是做出决定，意指为解决某一问题、达成特定目标而选择行动方案的活动。作为领导者的核心职能之一，决策不但关系到具体任务的安排实施，而且会影响到整个组织的生存境遇和发展态势。［1］在决策活动中，各种主客观不利因素都可能引发风险，导致预期目标难以实现。决策所涉及决策主体、决策客体、决策机制、决策信息等因素，都可能成为决策风险的来源。

　　（一）决策主体有局限

　　决策主体同时具备感性和理性，其状况直接影响着决策的质量。科学决策要求决策主体具备客观理性的态度、兼听则明的心胸以及善于决断的能力，任一方面的局限都会增大决策风险。首先，决策是一个高度依赖理性的思维过程，受决策主体情绪、心态的极大影响，冲动之下做出的决策往往不具备合理性。比如，刘备得知关羽兵败被杀，悲愤交加之下不顾将才不足的不利情况执意兴兵伐吴，结果被东吴陆逊放火烧了七百里联营，断送了复兴汉室的希望。其次，决策依赖多方面的知识储备支持，适合集体协商、不宜独断专行。比如，蜀汉将领马谡才具过人、精通谋略，却在北伐中公然违背诸葛亮的作战方略、拒不接受先锋王平的逆耳忠言，最终痛失街亭、兵败被斩。此外，决策的关键在于做出选择，犹豫不决、优柔寡断是决策大忌。东汉末年曾任各诸侯盟主的袁绍出身名门、拥兵百万，本可逐鹿天下却身败名裂。对此，曹操曾一针见血地指出袁绍的最大弱点之一就是“好谋无断”。

　　（二）决策客体不明晰

　　决策客体包