领导者运用算法思维管控决策风险的思路／王玉潇

　　【摘  要】算法思维是运用算法求解问题的思维方式，能够更深刻地分析和理解事物。常用算法主要有分治算法、动态规划算法、贪心算法、回溯算法、分支限界算法。由于决策主体有局限、决策客体不明晰、决策机制不健全、决策信息不完备等原因，决策活动存在不能实现目的的风险。掌握和运用算法思维，明确规则以克服决策主体的局限性，限界分治以促进决策客体的明晰化，着眼全局以推动决策机制的健全化，舍远求近以应对决策信息的不完备，能够提升领导者管控决策风险的艺术水平。

　　【关 键 词】领导者；算法思维；决策风险；管控

　　【作者简介】王玉潇（1991— ），男，北京大学马克思主义学院博士研究生，研究方向为马克思主义基本原理。

　　一、算法思维与常用算法

　　在计算机科学中，算法就是指按照确切规则为在有限步骤内求解某一问题而采取的序列性计算指令，其实质是一种系统化问题解决机制，其中所运用的思维方式就是算法思维。在运用算法思维求解问题时，一般需要经历四个阶段：首先是分解，即把问题划分为较小的、易于解决的部分；其次是模式识别，即考察问题所展现出的趋势以及规律；再次是抽象，即概括出模式所蕴含的原理；最后是算法开发，即编写能够解决问题的指令序列。算法思维就是运用算法去求解问题的思维方式，其中最常用的算法有五种。

　　（一）分治算法

　　计算机求解问题所需时间与问题规模直接相关，一般而言，问题规模越大，其求解难度越高、耗时越长，反之亦然。分治算法的核心思想就是分而治之，即把复杂难解的原问题分解为性质不变、彼此独立、易于解决的子问题，子问题可以不断分解直到能够简单求解，此时所有子问题的解合并起来就构成了原问题的解。能够运用分治算法解决的原问题必须能够分解为相互独立的若干子问题，而且子问题的解结合起来能够成为原问题的解。不能满足这些条件的问题需要通过动态规划等算法解决。

　　（二）动态规划算法

　　动态规划算法致力于使多阶段决策过程最优化。所谓多阶段决策是指可以按照时间顺序划分为若干关联阶段的决策活动。由于部分阶段具有一个以上的决策选项，总决策就有了多种可能性，动态规划算法就是要从所有可能中找到最优决策。动态规划算法的基本思想是把待求解的原问题按照时间阶段分解为彼此关联的子问题，其中，前一个子问题的解构成后一个子问题的求解前提和基础。值得注意的是，动态规划算法虽然主要适用于可以按照时间划分的多阶段决策问题，但也可以通过人为引入时间因素而高效解决静态规划问题。

　　（三）贪心算法

　　贪心算法又称贪婪算法，是指在求解问题时总是做出当前条件下的最优选择。贪心算法每次做出选择并不是着眼于全局而是只