2020年7月下期
新加坡打造高宜居度城市的成功经验与借鉴／王 健 周 超
来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站
作者：王 健 周 超
日期：2020-08-24 16:14:56
| 种优惠政策；科技局负责研发、创业和孵化；人力资源部负责人才培训；裕廊集团作为工业园区的开发机构，负责园区基础设施的建设，促进新兴产业的发展和改造现有企业。截至目前，新加坡有产业园区67处，园区土地面积7400公顷，建成空间340万平方米，入驻企业数量达到5100家。同时，新加坡还建成3个创新区：裕廊创新区、榜鹅数码区、纬壹科技城，通过打造良好的营商环境和办公环境来吸引就业。此外，新加坡高度重视劳动力的培训和综合素质的提升。新加坡高度重视职业培训，职业人员培训分为初级培训、中级培训、高级培训和专业化培训；培训方式有课堂讲授、现场体验式教学、沙盘游戏与推演等；通过培训提升受训人员的领导技能、专业相关技能、写作技能等。新加坡通过网络学习平台提供大量有针对性的学习课程，可供受训人员利用业余时间进行弹性化学习。随着劳动者学历和综合素质的不断提升，他们就业和创业的机会不断增加，社会适应能力也随之增强，这不仅有利于个人发展，也有利于社会减少失业率。
（四）注重城市绿化，优化城市环境
新加坡在工业化和城市化起步时就把城市环境治理和城市绿化上升至国家战略高度，通过土地整体规划、环境治理法案和政策执行机制长期坚持环境绿化，明确环境绿化和经济增长可持续发展的双重目标。新加坡共有300多个公园，大部分都在居民区内或者附近，通过绿化增加社区居民的舒适度和获得感，并且在新加坡的大街小巷普遍施行立体绿化，即让每一座过街天桥、小巷旁边的每一堵墙都充满绿色，这不仅美化了城市环境，而且可以起到降尘的作用。大规模、全方位的绿化，不仅为城市居民提供了天然氧吧，而且增加了城市的宜居度和居民的生活幸福感。
（五）大数据支撑“智慧城市”建设，精细化提供公共服务
新加坡利用大数据构建有关城市问题的应用系统。一是利用大数据进行关联分析。通过收集城市风险事件的各种指标及特征，分析各种属性要素之间的关联，从而总结出风险事件发生的规律和趋势。例如，新加坡政府通过大数据系统查阅历年来城市消防、建筑、治安、经济、城市建设等多部门数据，通过大数据关联分析，筛选出可能出现火灾的易发场所，然后对这些重点场所进行建筑防火检查与流动人口的集中清理，并加强防火安全教育和灭火设施的配备，做到未雨绸缪，有效地降低了火灾的发生率。［2］二是利用大数据进行情景模拟，并根据相关信息预测未来可能发生的事情，并提前做好应对准备。例如，政府部门根据辖区人口数量的增加以及人口结构等相关信息，提前对教育资源的需求进行预测和分析，提前划拨公共教育经费并合理配置教育资源。由此可见，新加坡利用大数据进行城市管理和服务，使城市运转更加智能化、高效化、精准化，这无疑会增加城市居民的安全感、幸福感、获得感。
（六）实施不同种族、不同民族的融合政策，推进城市和谐发展
新加坡是个多种族、多民族、多宗教的国家，为了适应社会现实，保证社会稳定和谐发展，新加坡政府制定了一系列积极的政策与制度。新加坡《宪法》明文规定：法律面前每个人的地位是平等的，且都受到法律的平等保护；不得因宗教、种族、出身及出生地等因素受到不平等对待。［3］新加坡政府为民众进行公共住房分配时，强调华人、马来人、印度人等 |