基于人工智能的企业人力资源战略管理系统构建与应用 ／蔡启明 朱美芳 唐 红

　　（四）工作总结

　　在执行人力资源任务时，员工须按时将任务的具体落实情况输入系统，包括任务进度、任务难点、任务周期等。系统通过对上述信息进行半结构化处理，整理输出员工的周总结报告，并由员工进行签字确认。根据相同的原理，系统自动生成月度总结报告、季度总结报告与年度总结报告，均须由员工进行确认。员工将预期结果和系统给出的总结报告进行比较、判断与分析，能衡量并调整自身的工作状态。人力资源部门可衡量该段时间战略规划实施的效果，及时地发现规划中存在的缺陷与隐患，并采取相应措施进行弥补，这样有利于保证规划的滚动实施。

　　（五）大数据分析

　　进入互联网时代，公司获取海量数据已成为现实，通过数据分析提供个性化服务，将进一步保证公司内部运营的有效性。上述制定人力资源战略的人工智能系统为单个公司的内部系统。在云服务商能够确保公司内部关键数据隐私性和完整性的前提下，公司可将内部系统的知识库放置于云端。随着云端上企业数量的增加以及各企业内部战略制定系统的优化，云端将逐渐建立大数据处理中心，客户公司可调用云端的海量数据知识库，从而制定更为科学的战略规划。构建以运营为支撑的深度学习子系统，将各企业的战略制定系统作为独立模块，并对其进行功能优化,提高系统性能，扩展系统内容，将有效提高战略制定的合理性。

　　二、人力资源战略管理系统的核心模块

　　（一）战略制定规则专家子系统

　　战略制定规则专家子系统作为人力资源战略管理系统中最重要的模块，可实现自动生成人力资源战略方案功能。该系统根据人力资源管理工作分级，对公司工作信息进行半结构化处理；根据诊断信息与专家知识库分级，生成详细措施；结合人工干预，生成个性化的战略方案。

　　系统在进行人力资源战略管理时，需对公司人力资源管理工作情况进行全面的分析，从而确定公司人力资源未来的需求与发展趋势。因所收集到的信息为非结构化数据，系统无法识别与判断，故需要对人力资源管理工作进行分级处理并转化为系统可读的半结构化数据。人力资源战略管理包含多个模块，根据功能分为人力资源规划、招聘与配置，培训管理、绩效管理、薪酬管理与劳动关系管理，此为一级模块。在此基础上，根据工作内容进行二级分类，并形成工作流程，如招聘与配置一级模块包含中级岗位外部招聘流程等二级工作流程。对二级工作流程进行分解，得到三级流程节点。之后根据工作开展情况、执行程度与执行效果三个维度，对三级工作流程内容进行分级诊断。系统根据各级的诊断结果，调用专家子系统中的知识库，通过映射关系，得到每一级的应对措施、工作周期、工作目标、工作总结格式等信息。将三级的工作信息汇总后，得到初步的人力资源战略规划，作为系统的输出。HRD根据公司现状进行调整修