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2018年8月中期

大数据时代领导决策的特点、困境与对策/王 娟

来源:领导科学网,领导科学杂志社唯一网站 作者:王 娟 日期:2018-08-31 10:17:27
会偏离实际。因此,要避免唯数据论,将大数据与传统经验有机结合起来,将数据和人的主观能动性结合起来,让二者优势互补、相得益彰,更好地推进领导决策的科学性、有效性。
  (三)体制机制创新:完善大数据开发与共享机制,消除“信息孤岛”
  1.建立完善行业和政府基础数据开发制度。基础数据的收集、分析、处理是大数据决策的前提,因此,广泛的基础数据来源是保证大数据决策正确性的关键环节之一。不同行业的决策部门要注重基础数据的收集,为领导决策提供更加全面的数据信息,为领导科学决策提供可靠的信息资源。如畜牧管理部门对各地畜牧情况进行管理时,可以通过利用射频识别技术对牲畜进行连续跟踪采集数据,建立牲畜管理的电子档案,若产生疫情,通过先前建立的数据库就能查找出发病源头,为决策提供可靠依据。
  2.建立完善行业和政府基础数据共享制度。获得数据是运用大数据分析的先决条件。一方面,要加快推进政府部门信息开放共享进程,消除“信息孤岛”,为领导决策提供各部门的政策、法规、实时信息等基础资料,避免数据、政策等相互矛盾或不能协调运行的尴尬情况发生。另一方面,要建立行业与政府信息沟通平台。大数据时代,各行各业利用大数据的创新过程加快,催生大量的新业态、新模式,要加快形成与市场紧密结合的大数据体系,为领导决策提供可以依赖的行业资源,同时决策产生后,加大对相应行业信息数据的收集,也能够真实反映领导决策的结果和水平,检验领导决策的科学性。
 
  参考文献:
  [1]李霖.大数据时代政府决策的变革之道[J].厦门特区党校学报,2014(6):43-47.
 
  责任编辑 张小瑞  
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