大数据时代领导决策的特点、困境与对策/王 娟

　　二、大数据时代领导决策的现实困境

　　（一）思维观念层面：囿于传统决策思维方式，缺乏运用大数据辅助决策的观念

　　在传统决策模式中，领导决策方式是凭经验决策和咨询决策。经验决策由于受到领导干部自身的知识水平、道德修养、性格爱好及人生阅历等因素影响，在对待同一问题上，不同领导的处理带有经验性、随意性、非定量性等特点，无法达成最佳决策方案；咨询决策则主要是科研院所基于社会调研、数据分析形成研究报告，供领导决策，但由于调研样本数据缺乏普适性，决策的适应性不强。而大数据决策既解决了经验和样本的不充分、不广泛问题，更避免了决策的随意性和主观性，依靠海量数据表现出来的规律、态势进行决策，使得决策更加科学。但目前，有些领导对大数据这一新生事物的内涵缺乏认识或认识不深，对大数据的决策意义并未充分重视，利用大数据的愿望与动机不强，甚至处于谨慎观望状态，依然囿于传统模式。

　　（二）技术方法层面：大数据开发利用不够，造成大数据利用率不高

　　作为新生事物，大数据在互联网行业已经为人们所熟悉，但在其他领域的普及还有很长的路要走，特别是在政府管理和社会治理领域，大数据开发步伐缓慢，导致领导决策中几乎无大数据可用。主要原因有三点：一是数据开发技术难度大，在各行各业并未普及。如多维联机分析处理（0LAP）、数据可视化、内存分析等数据技术，只是被互联网领域的高层次技术人才掌握，在互联网领域得到较好的运用，但是在政府管理决策中还是真空地带。二是大数据的基础设施仍不完善。利用大数据就要构建大数据平台，如建立基础数据中心，构建统一的数据存储体系，统一进行数据建模，建设集中的数据处理中心，通过统一的数据管理监控体系，保障系统的稳定运行。这些作为大数据平台的基础，还未完善。三是大数据人才匮乏。大数据的获取、分析都需要专业的技术人才，甚至需要专业团队，但目前由于成熟的人才培训体系尚未建立，导致我国大数据人才短缺的问题日益突出，特别是极度缺乏能够适应领导决策需求，进行大数据分析和研判的专业性技术人才，对领导使用大数据决策造成严峻挑战。

　　（三）体制机制层面：大数据开放共享机制不健全，导致大数据可用性差

　　大数据时代是开放共享的时代。然而，由于大数据共享