政治技能对员工创造力的影响作用研究/石冠峰 路静静

　　H4：反馈寻求行为在政治技能与员工创造力之间起中介作用

　　三、研究设计

　　（一）研究样本

　　本研究共发放380份问卷，回收352份，去掉无效问卷后，共有334名员工构成了本次研究样本，问卷有效回收率为87.9%。在被试员工中，有166名男性，占49.7%；年龄在21岁到40岁的最多，占比73.7%；大专及以下学历53人，本科学历191人，硕士及以上学历90人，分别占比15.9%、57.2%、26.9%。

　　（二）变量测量

　　本研究主要考察三个方面的变量。一是政治技能。采用Ferris（2005）等编制的政治技能量表，共18个题目，该量表的Cronbach’α系数为0.915。二是员工反馈寻求行为。采用VandeWalle（2000）等开发的量表，共5个题目，该量表的Cronbach’α系数为0.901。三是员工创造力。采用王保国等（2010）开发的量表，共8个题目，该量表的Cronbach’α系数为0.889。本研究均采用Likert5点量表，1—5表示从非常不同意到非常同意。控制变量分别为性别、年龄、学历和工龄。

　　（三）统计分析方法

　　本研究主要采用SPSS 22.0和AMOS 21.0统计分析软件进行数据分析与处理。

　　四、结果分析

　　（一）验证性因子分析

　　我们通过AMOS对量表进行验证性因子分析，检验量表的效度。结果如表1所示，四因子模型之间的拟合效果最好（x2/df=2.151，GFI=0.852，IFI=0.918，TLI=0.906，CFI=0.917，RMSEA=0.059），各项指数都达到标准。

　　（二）描述性统计分析

　　各变量的平均值、标准差和相关系数如表2所示。由表2可知，政治技能与员工创造力（r=0.550，p<0.01）、政治技能与反馈寻求行为（r=0.517，p<0.01）、反馈寻求行为与员工创造力（r=0.385，p<0.01）之间都是显著正相关的，为假设检验奠定了基础。

　　（三）假设检验

　　首先，通过回归分析检验变量间的直接影响。如表3所示，排除控制变量的影响之后，政治技能对员工反馈寻求行为（r=0.517，p<0.001）、员工创造力（r=0.521，p<0.001）有显著的正向影响，因此假设H1和假设H2得到支持。员工反馈寻求行为对员工创造力（r=0.367，p<0.001）有显著的正向影响，因此假设H3得到支持。

　　其次，本研究通过分层回归分析，进一步探讨员工反馈寻求行为在政治技能与员工创造力之间的中介作用，具体分析结果如表3所示。

　　从上表可以得出，加入反馈寻求行为变量后，政治技能对员工创造力的正向影响系数和显著性水平由原来的（β=0.521，p<0.001）下降至（β=0.449，p<0.001），但政治技能对员工创造力仍具有显著的正向影响。这就意味着反馈寻求行为在政治技能与员工创造力之间起着部分中介作用，即假设H4得到了支持。

　　五、结论与讨论

　　本文通过实证分析证实了政治技能对员工创造力的影响作用机制，尤其是反馈寻求行为的中介作用，研究假设均得到验证，研究结果进一步丰富了政治技能与员工