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2016年12月中期

技能型后备人才领导力结构及其测量/李蕙羽

来源:领导科学网,领导科学杂志社唯一网站 作者:李蕙羽 日期:2017-01-22 16:16:55
人,进而快速解决工作生活中的诸多问题,实现个人及团队目标。为此,在专长性权力层面,本研究界定适应能力、合作能力、学习能力、创新能力、激励能力、引领能力,以及解决问题的能力作为高职高专学生领导力结构中的要素。
  对于以上理论假设,经过专家访谈及广泛征求意见,并结合既有研究、高职高专学生特点、高等教育和高端技能型人才培养目标,以及当前信息社会对高端技能型人才的要求,最后确定高职高专学生领导力结构的初始待检验模型包括责任意识、适应能力、合作能力、学习能力、创新能力、激励他人、引领他人、解决问题8个要素,这些要素将为其获得感召性权力和专长性权力奠定基础,为发挥领导力提供主要的原动力。
  考虑社会责任领导力量表、大学生情绪智力领导力量表、学生领导力实践量表在大学生领导力测评中使用较为成熟,信度效度较高,且国内多位学者多次借鉴使用过,本研究以陶思亮[7]汉化的上述三个量表题项为基础,并结合其他量表,初步构建技能型后备人才领导力结构量表。共计26个题项,量表采用Likert 5点计分,分两种表达方式:完全不同意、不同意、不确定、同意、完全同意,从不、很少、有时、经常、总是,除反向计分题外,依次赋分值1到5分。
  四、数据采集及模型检验
  (一)数据采集
  高职高专学生是未来高技能人才的后备力量,本研究以高职高专学生为研究对象。采用二阶段、整群抽样的方式抽取样本,并使用给样本发放网络调查问卷及少量纸版问卷相结合的方式采集数据。本研究以广西壮族自治区内的9所高职高专院校学生为主要调查对象,以召集学生集中宣讲或网上多轮、多人推送链接等方式将问卷从QQ群和微信平台发送。最终获得高职高专有效样本1239份,其中男生346名,占比27.93%,女生893名,占比72.07%,样本男女比例与高职高专学生总体的比例大体相当,且各专业都有覆盖。
  (二)模型检验
  为检验领导力结构,本文采用stata14软件先对各个显变量进行分布检验,数据基本呈正态分布,然后采用stata14中的结构方程模型(SEM)进行验证性因子分析。
  初始模型的检验结果虽然大部分显变量和潜变量的因子负载达到了优良标准(因子负载>0.7),但有个别的因子负载没有达到及格线(因子负载>0.32),并且若干整体拟合度指标也不达标(见表2)。为此,将部分质量较差的显变量删除后得到模型二。在模型二中,领导力分8个维度,显变量和潜变量之间的因子负载大都大于0.6,达到良好的测量水平。模型整体拟合度指标中,绝大多数都达到了优良标准(见表2),只有卡方与自由度之比不尽如人意,未能达到小于2的标准,说明在模型拟合方面还有改善的空间,需要进一步进行模型修正。分析其原因,“合作”潜变量删除hz15这个显变量之后,观测变量只有2个,导致自由度下降较多,影响了模型整体拟合度。为了进一步达到理想的模型,从领导力概念上来看,“合作”和“适应”能力可能更侧重于指向优秀个体的卓越能力,而不是领导力中最突出的关键要素,为此,本文在模型二的基础上进一步尝试分别将“合作”与“适应”两个潜变量进行轮流删除,获得了模型三(M3,删除“合作”)、模型四(M4,删除“适应”)。对比分析结果,发现模型三和模型四中,虽然各项
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