科学与决策的协同：新型政府循证决策模式构建与逻辑延伸／高鹏飞 吴 琼

　　【摘  要】循证决策指的是遵循证据的决策，但循证决策已出现困境，为此，需构建科学与决策相协同的新型循证决策模式，促进科学证据与决策情境的有机结合。大数据既属于科学的一部分，又是一种重要的决策情境，以大数据为支撑的政府循证决策即为一种新型模式。新型政府循证决策模式遵循着“数据—证据—政策”的基本逻辑。从数据到证据环节，政府要主动关注特定数据，以数据收集、收据分析、数据检验等过程生成有效证据；从证据到政策环节，政府要将科学证据与价值偏好、社会知识相融合，建立有效证据传导至公共决策的情境化过程，构建公共政策循证决策制度，促进有效证据嵌入公共政策监督，保障公共政策科学性。

　　【关 键 词】政府；循证决策；科学；大数据

　　【作者简介】高鹏飞（1985— ），男，新疆大学马克思主义学院博士研究生，河北经贸大学金融学院讲师，研究方向为马克思主义与社会发展；吴琼（1966— ），女，新疆大学西北少数民族研究中心教授，研究方向为马克思主义中国化。

　　【基金项目】国家社科基金一般项目“马克思主义社会稳定思想与维护新疆社会稳定研究”（项目编号：16BKS050）

　　一、科学与决策的协同：循证决策模式的提出与完善

　　循证决策，简单来说，就是遵循证据的决策，是科学证据嵌入决策制定、决策执行、决策评估过程，以提升决策精准性、有效性的模式，它更接近“反向决定论”模式。

　　在传统的循证决策模式中，决策依赖于科学，但科学是完全独立于决策的。即便这样，循证决策在很长一段时间内被认为是一种最为科学的决策，直到新冠肺炎疫情在英国出现。面对新冠肺炎疫情的出现，英国政府出台了“群体免疫”的政策来应对，全世界哗然。虽然“群体免疫”也经过了循证模型验证，但它忽视了多种学科、多个领域的差异性，在面对风险和未知时未能做出全面表达。因此，科学要解决完备性问题，就需要与外部世界进行融合，完全独立的科学是不具完备性的。本研究所提出的循证决策是对原有模式的完善和补充，即强调科学与决策的协同，科学为决策提供数据、证据支撑，决策则为科学解决完备性问题，二者相互借鉴、相互促进。

　　科学与决策协同，构建新型循证决策模式，需要解决两个问题：一是如何实现二者高效耦合，二是如何增强科学与决策的完备性。解决这两个问题都离不开情境支撑，“情境化科学”就是科学与决策情境的有机结合。科学在为决策提供依据的同时，又受到经济、政治、技术等方面的塑造与制约，为此，要将问题科学界定与决策治理相融合，以二者协同真正实现科学决策。首先，构建科学与决策的综合模型。要保障科学知识的完备性，应尽可能多地在决策情境中引入更多的科学家，为相